个人工作记录

1.17
hope8 cheat模型相关：
在重庆模型上增加它本身的背景作为训练集，以及3张裂缝
效果：结果的背景虚警大幅降低，裂缝的效果也变好了
###猜测：模型可以根据新加入的背景学到新的背景特征，但是这些特征可能会影响到裂缝的识别（因为###学习到了新的背景特征，部分裂缝的周围特征和背景太像了）
###针对这个特征，可以得出初步方向：去除虚警需要谨慎添加背景，如果背景有部分特征像裂缝，就会###导致裂缝识别下降~~

1.18
总结hope7，hope8状态
hope7是尝试将所有原数据集中背景都进行一个图像合成操作，合成一个新的带裂缝的背景，如图：

其目的是希望模型可以对比识别，找到裂缝和背景不一样的特征
在gansu数据集上效果较好，可以去除少量虚警，如图

但在最新重庆的数据上效果不好，如图，虚警极多

推测原因应该是加入裂缝样本的背景太过于复杂，导致模型错误地将这些背景的信息认为成“识别为裂缝”的必要条件，因此出现虚警
针对这种情况，需要提出hope8来解决背景过于复杂的问题

其次，hope8尝试了直接将待测试图片作为背景输入给模型进行训练，称为“cheat”模型，仅仅做尝试。结果发现了大幅提升，说明背景很重要，尝试去模拟出各种不同的背景+裂缝的方向是正确的
因为hope8没有加裂缝训练，hope8.2想尝试一下，对hope8加入的背景图片做一个图像合成，并加入裂缝训练集的尝试

标签：个人,记录,背景,虚警,工作,hope8,裂缝,模型,###
来源： https://blog.csdn.net/kizooo/article/details/122539808