​力扣382 链表随机节点​（水塘抽样）

题目：

        原本我是用一个链表遍历的方法做的，但看了题解的水塘抽样算法，就去搜索学习了该算法，并最后用该算法实现了这个题目，所以我打算用水塘抽样的方法分析

        首先了解一下这个算法

         水塘抽样是一系列的随机算法，其目的在于从包含n个项目的集合S中选取k个样本，其中n为一很大或未知的数量，尤其适用于不能把所有n个项目都存放到内存的情况。 

        算法步骤如下：

        1、从S中抽取首k项放入k容量的集合「水塘」中

        2、对于每一个S[j]项（j ≥ k），随机产生一个范围从0到j的整数r，若 r < k 则把水塘中的第r项换成S[j]项，遍历完所有n项完成随机。

        此时每一项最终被选取到得概率是

        要实现这个算法，就需要随机产生一个从0到j的整数，这时候我们需要用到Randam.nextInt()这个方法。该方法的作用是生成一个随机的int值，该值介于[0,n)的区间，也就是0到n之间的随机int值，包含0而不包含n。

代码：

public Solution(ListNode head) {
        this.head = head;
        random = new Random();
    }

    public int getRandom() {
        int i = 1, a = 0;
        for (ListNode node = head; node != null; node = node.next) {
            if (random.nextInt(i) == 0) { // 1/i 的概率选中（替换为答案）
                a = node.val;
            }
            i++;
        }
        return a;
    }

Solution是该类的一个构造函数，getRandom方法通过遍历每一个结点，一开始默认为第一个节点的值，随着i的增加，值可能发生改变也可能不改变。

标签：node,力扣,head,水塘,int,算法,链表,382,随机
来源： https://blog.csdn.net/yyswit/article/details/122529591