R 多元相关与回归分析
作者：互联网
1.数据描述
略
2.调入数据
操作步骤：
Case3=read.table("clipboard",header=T)
结果：
结果解释：
从剪切板读取数据
3.多元相关分析
3.1 多元数据散点图
操作步骤：
plot(Case3) #矩阵散点图
结果：
结果解释：
多元数据散点图
3.2 多元数据相关系数矩阵
操作步骤：
cor(Case3) #相关分析
结果：
结果解释：
相关系数矩阵
3.3 多元数据相关系数检验
操作步骤：
corr.test(Case3)
结果：
结果解释：
4.多元回归分析
4.1 求多元线性回归方程
操作步骤：
fm=lm(y~.,data=Case3) #线性回归
结果：
结果解释：
求多元线性回归方程
4.2 回归方程的显著性检验（F检验）
操作步骤：
anova(fm)
结果：
结果解释：
F检验
4.3 回归系数的显著性检验（t检验）
操作步骤：
summary(fm)
结果：
结果解释：
t检验
5. 多元回归变量选择。分别利用向前引入法，向后剔除法和逐步筛选法进行变量选择，建立最优回归模型
操作步骤：
fm.step=step(fm,direction="forward")#向前引入法变量选择结果
fm.step=step(fm,direction="backward")#向后剔除法变量选择结果
fm.step=step(fm,direction="both")#逐步筛选法变量选择结果
结果：
结果解释：
分别利用向前引入法，向后剔除法和逐步筛选法进行变量选择，建立最优回归模型
标签：分析,结果,回归,多元,step,Case3,操作步骤,fm 来源： https://blog.csdn.net/gezongbo/article/details/122511212