MATLAB 在图像处理和机器视觉的应用举例 - 官网培训笔记
作者：互联网
前言：笔记：
1 应用场景：
2 图像处理和机刷跟你讲视觉任务：
3 MATLAB 能做什么：
4 产品介绍：
4.1 图像处理工具箱
4.2 计算机视觉系统工具箱：
5 举例：
5.1 边缘检测和分割
【mySegmentation 分割函数
【关键的函数，索伯算法，Edge】
同时调用了一些，数学中的形态学的参数。
】
5.2 基于特征的匹准：
在遥感，医学等，
本例，想将两个图像进行匹准。
第一步为显示出来的图像：
第二步：用角点算法读取图像的特征：
【vision.CornerDetector】就是system object,是图像的角点检测机制。
Vision 是一个package,而CornerDetector是一个类，
运行效果如下：
下面是角点算法的比较：
第三步：以特征点为中心，提取9*9的矩形区域：
第4步，特征匹配：
查看最接近的前10个特征：
第5步，将角点显示在原来的图形中：
红色、绿色为角点在图形中的位置，黄色线为两个图像匹配的链接结果。
这里有可见的错误的匹配。
参考：
https://ww2.mathworks.cn/support/search.html/videos/image-processing-with-matlab-82545.html?fq[]=asset_type_name:video&fq[]=category:images/index&page=1标签：特征,角点,算法,图像处理,MATLAB,图像,官网 来源： https://blog.csdn.net/yellow_hill/article/details/122160262