• 1 设计思想
  • 1.1 数据模型
  • 1.2 Client API
• 2 体系架构
• 3 工作原理
  • 3.1 领导者选举
  • 3.2 读写请求流程
• 4 容错机制
• 5 典型示例
  • 5.1 命名服务
  • 5.2 集群管理
  • 5.3 配置更新
  • 5.4 同步控制

ZooKeeper：轻量级的分布式系统，用于解决分布式应用中通用的协作问题。

1 设计思想

1. MapReduce1.0架构的JobTracker故障：
   • 重新启动 JobTracker，所有作业需要重新执行
   • MapReduce1.0没有处理JobTracker故障的机制——单点瓶颈
2. Standalone模式下Spark架构的Master故障：
   • 重启系统 or 借助ZooKeeper配置多个Master实现高可用
3. Yarn架构的ResourceManager故障：
   • 从持久化存储系统中恢复状态信息，所有应用将会重新执行
   • 可部署多个RM并通过ZooKeeper协调，保证RM的高可用性

ZooKeeper设计目标：将实现复杂的分布式一致性服务封装起来，构建高效可靠的原语集，并给用户提供一系列简单易用的接口。ZooKeeper不存储大量数据，而存储元数据或配置信息等，以便进行协调服务。

1.1 数据模型

ZooKeeper维护类似文件系统的层次数据结构。

只是类比文件系统的结构
但文件系统中文件夹不存放数据，只在文件中存放数据

标签：chapter6,ZooKeeper,协调,JobTracker,Leader,Zookeeper,Znode,节点,客户端
来源： https://www.cnblogs.com/angelia-wang/p/15789717.html