最大子数组和

题目：

思路：

动态规划

对于这个题，必须要是连续的子数组，所以我们需要判断的是要么当前dp[i]为num[i]和之前的dp[i-1]组成一个数组，要么dp[i] =num[i]组成一个新的数组

优化前：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
       //从前到后
       //先对dp数组初始化
       int n = nums.length;
        int[] dp  =new int[n];
        if(nums.length==0) return nums[0];
        dp[0] = nums[0];
        for(int i =1; i<n;i++){
            //要么跟前面联合起来，要么自己自称一派
            dp[i] = Math.max(nums[i],nums[i]+dp[i-1]);

        }
        //对于每一个dp[i]都需要进行比较
        int res = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i =0;i<n;i++){
            res = res>dp[i]?res:dp[i];
        }
    return res;
    }
}

优化后：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
       //从前到后
       //先对dp数组初始化
       int n = nums.length;
        if(nums.length==0) return 0;
        int dp0= nums[0];
        int dp1 = 0;
        int res = dp0;
        //刚开始的状态是dp0的状态
        //dp[i]只和上一个状态dp[i-1]有关
        for(int i = 1;i<n;i++){
            dp1 = Math.max(nums[i],nums[i]+dp0);
            dp0 = dp1;
            res = Math.max(res,dp1);
        }
    return res;
    }
}

标签：最大,nums,int,res,dp0,数组,dp
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45802793/article/details/122396604