业务场景：读多写少， 考虑使用缓存中间件

1.客户端 做防抖节流，二维码图片根据服务器传过来的字符串在客户端生成，而不是服务端，以减少服务端带宽占用

2.出现错误时给用户一个友好提示

3.服务端未作限流措施导致客户端请求全失败,缓存穿透，没击中缓存就设置null值防止数据库抗太大压力，等缓存失效后再从数据库读取，好的方案使用布隆过滤器

缓存击穿应对方案 阻塞多个线程只让一个线程去读取数据库

缓存雪崩 把超时时间设置的离散一点

缓存一致性使用cache aside，先更新数据库在删除缓存，技术层面再高点延迟双删

4.对于瞬时增高的压力未作全面的性能测试，场景考虑不充分

5.服务没有做拆分， 分布式、微服务可以做到故障隔离，把核心和非核心业务隔离开

6.数据库主从一致性，半同步然后异步

 

 

缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案

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来源： https://www.cnblogs.com/soft-engineer/p/15779991.html