torch与onnx转换

一、pytorch转onnx

pytorch官方已经提供了支持。

import torch

dummy_input = torch.randn(1, 3, 480, 640)
torch.onnx.export(model, dummy_input, 'net_640x480.onnx', export_params=True, verbose=False, training=False, input_names=['Input_1'], output_names=['Concat_211', 'Reshape_235'], opset_version=11, dynamic_axes={"Input_1":{0:"batch_size"}, "Concat_211":{0:"batch_size"}, "Reshape_235":{0:"batch_size"}})

导出onnx后，可以使用onnx-simplify去掉模型的一些冗余操作：

from onnxsim import simplify
import onnx

onnx_model = onnx.load("net_640x480.onnx")
model_simp, check = simplify(onnx_model, input_shapes={'Input_1':[1, 3, 480, 640]})
onnx.save(model_simp, 'net_640x480_simplify.onnx')

二、onnx转pytorch

可以使用第三方工具onnx2torch:

https://github.com/fumihwh/onnx-pytorch.git

查看代码：

也可以参考：
https://github.com/ToriML/onnx2pytorch/tree/master/onnx2pytorch

三、其它

可以使用在线转换工具进行模型的转换：

转换工具

标签：转换,onnx,torch,simplify,pytorch,input,model
来源： https://www.cnblogs.com/gr-nick/p/15774334.html