RocketMQ4.3.x入门
作者：互联网
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12如何把消息发送到指定的队列（Message Queue）
1.RocketMQ整体介绍
1.1简介
RocketMQ 是一款分布式、队列模型的消息中间件，具有以下特点： 1.能够保证严格的消息顺序 2.提供丰富的消息拉取模式 3.高效的订阅者水平扩展能力 4.实时的消息订阅机制 5.亿级消息堆积能力
1.2选用理由
1. 阿里巴巴开源的分布式、队列模型的消息中间件，遵循JMS开发规范。 2. 4.3.x支持分布式事务 3. 官网地址：https://rocketmq.apache.org/ -- https://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.3.0/ 4. 支持集群模型、负载均衡、水平扩展能力 5. 亿级别的消息堆积能力 6. 采用0拷贝的原理、顺序写盘、随机读 7. 丰富api使用 8. 代码优秀底层采用Netty NIO 框架 9. NameServer（更轻量级网络路由服务） 代替 Zookeper 10.消息失败重试机制、消息可查询 11.社区活跃、成熟度（经过双11考验）
2.概念模型
1.简述
producer：消息生产者。负责生产消息，一般由后台业务系统负责生产消息。 consumer：消息消费者，负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。 push consumer：consumer的一种，需要像consumer对象注册监听 pull consumer：consumer的一种，需要主动请求Broker拉去消息 prodicer group：生产者集合，一般用于发送一类消息 consumer group：消费着集合，一般用于接收一类消息进行消费 borker：mq消息服务，消息的存储生产消费和转发
2.主题与标签
主题 Tpoic：第一级消息类型，书的标题
标签 Tags：第二级消息类型，书的目录，可以基于 Tag 做消息过滤
例如：
主题：
订单交易
标签：
订单交易-创建
订单交易-付款
订单交易-完成
3.发送与订阅群组
rocketmq-broker:主要业务逻辑消息收发，主从同步，pagecache rocketmq-client:客户端接口生产消费者都要用 rocketmq-example:示例比如生产者消费者 rocketmq-common:公共数据结构 rocketmq-distribution:编译模块编译输出 rocketmq-filter:过滤broker过滤不感兴趣的消息传输，减小带宽压力 rocketmq-logging:日志相关的包 rocketmq-namesrv:用于服务协调 rocketmq-openmessaging:对外提供服务 rocketmq-remoting:远程调用接口，封装Nettty底层通信 rocketmq-srvutil：公用的工具方法，比如解析命令行参数 rocketmq-store：消息存储 rocketmq-tools：管理工具 mqadmin工具
3.源码包编译与结构说明
rocketmq-broker:主要业务逻辑消息收发，主从同步，pagecache rocketmq-client:客户端接口生产消费者都要用 rocketmq-example:示例比如生产者消费者 rocketmq-common:公共数据结构 rocketmq-distribution:编译模块编译输出 rocketmq-filter:过滤broker过滤不感兴趣的消息传输，减小带宽压力 rocketmq-logging:日志相关的包 rocketmq-namesrv:用于服务协调 rocketmq-openmessaging:对外提供服务 rocketmq-remoting:远程调用接口，封装Nettty底层通信 rocketmq-srvutil：公用的工具方法，比如解析命令行参数 rocketmq-store：消息存储 rocketmq-tools：管理工具 mqadmin工具
2.环境搭建
CentOS7 jdk1.8 4.3.x
2.1上传MQ安装包
链接：https://pan.baidu.com/s/1wkA8uH75nMD4haal0i5zUg 提取码：4545 #上传根目录 cd /home #创建目录 mq目录 mkdir rocket #配置host vi /etc/hosts # 主节点服务器 47.97.228.218 rocketmq-nameserver1 47.97.228.218 rocketmq-master1 # 从节点服务器 150.158.140.224 rocketmq-nameserver2 150.158.140.224 rocketmq-master1-slave
2.2解压
tar -zxvf apache-rocketmq.tar.gz -C /home/rocket
2.3创建存储路径
mkdir /home/rocket/store mkdir /home/rocket/store/commitlog mkdir /home/rocket/store/consumequeue mkdir /home/rocket/store/index
2.4修改broker配置文件
# Master vim /home/rocket/conf/2m-2s-async/broker-a.properties
brokerClusterName=rocketmq-cluster-1 #broker 名字,角色是Slave需与Master相同 brokerName=broker-a #0 表示 Master，>0 表示 Slave brokerId=0 #nameServer 地址，分号分割 namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:20000;rocketmq-nameserver2:20000 #namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:20000 brokerIP1=47.97.228.218 brokerIP2=47.97.228.218 #在发送消息时，自动创建服务器不存在的 topic，默认创建的队列数 defaultTopicQueueNums=4 #是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭 autoCreateTopicEnable=true #是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭 autoCreateSubscriptionGroup=true #Broker 对外服务的监听端口 listenPort=20001 #删除文件时间点，默认凌晨 4 点 deleteWhen=04 #文件保留时间，默认 48 小时 fileReservedTime=120 #commitLog 每个文件的大小默认 1G mapedFileSizeCommitLog=1073741824 #ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整 mapedFileSizeConsumeQueue=300000 #destroyMapedFileIntervalForcibly=120000 #redeleteHangedFileInterval=120000 #检测物理文件磁盘空间 diskMaxUsedSpaceRatio=88 #存储路径 storePathRootDir=/home/rocket/store #commitLog 存储路径 storePathCommitLog=/home/rocket/store/commitlog #消费队列存储路径存储路径 storePathConsumeQueue=/home/rocket/store/consumequeue #消息索引存储路径 storePathIndex=/home/rocket/store/index #checkpoint 文件存储路径 storeCheckpoint=/home/rocket/store/checkpoint #abort 文件存储路径 abortFile=/home/rocket/store/abort #限制的消息大小 maxMessageSize=65536 #flushCommitLogLeastPages=4 #flushConsumeQueueLeastPages=2 #flushCommitLogThoroughInterval=10000 #flushConsumeQueueThoroughInterval=60000 #Broker 的角色 #- ASYNC_MASTER 异步复制 Master #- SYNC_MASTER 同步双写 Master #- SLAVE brokerRole=ASYNC_MASTER #刷盘方式 #- ASYNC_FLUSH 异步刷盘 #- SYNC_FLUSH 同步刷盘 flushDiskType=ASYNC_FLUSH #checkTransactionMessageEnable=false #发消息线程池数量 #sendMessageThreadPoolNums=128 #拉消息线程池数量 #pullMessageThreadPoolNums=128
2.5修改日志配置文件
# 创建日志文件夹
mkdir -p /home/rocket/logs
# 日志配置修改
cd /home/rocket/conf
sed -i 's#${user.home}#/home/rocket#g' *.xml
2.6修改启动脚本参数
vim /home/rocket/bin/runbroker.sh
#===========================================================================================
# JVM Configuration
#===========================================================================================
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn512m"
vim /home/rocket/bin/runserver.sh
#===========================================================================================
# JVM Configuration
#===========================================================================================
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn512m -XX:PermSize=128m -
XX:MaxPermSize=320m"
2.7启动mqnameser
2.7.1添加nameser.properties
vim /home/rocket/conf/nameser.properties # 文件内容 默认9876 listenPort=20000
2.7.2启动命令
nohup sh /home/rocket/bin/mqnamesrv -c /home/rocket/conf/nameser.properties &
2.8启动BrokerServer
nohup sh /home/rocket/bin/mqbroker -c /home/rocket/conf/2m-2s-async/broker-a.properties >/dev/null 2>&1 &
2.9查看日志
tail -f -n 500 /home/rocket/logs/rocketmqlogs/namesrv.log tail -f -n 500 /home/rocket/logs/rocketmqlogs/broker.log
2.10打开端口
2.10.1namesrv只使用了一个9876端口,修改了默认配置改为20000
firewall-cmd --zone=public --add-port=20000/tcp --permanent
2.10.2broker的服务端口号 修改broker的listenPort端口号为20001
firewall-cmd --zone=public --add-port=20001/tcp --permanent
2.10.3 haListenPort haListenPort是haService中使用
//默认值为：listenPort + 1 这个值是在BrokerStartup.java中设置的 /** * 影响haservice中AcceptSocketService服务的端口号 * 参考： * com.alibaba.rocketmq.store.ha.HAService 构造函数中 * this.acceptSocketService = new AcceptSocketService(defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getHaListenPort()); */ messageStoreConfig.setHaListenPort(nettyServerConfig.getListenPort() + 1);
firewall-cmd --zone=public --add-port=20002/tcp --permanent
2.10.4fastListenPort
/** *主要用于slave同master同步。 默认为：主要是fastRemotingServer服务使用 listenPort - 2 * listenPort - 2 默认 10909 */ fastConfig.setListenPort(nettyServerConfig.getListenPort() - 2); this.fastRemotingServer = new NettyRemotingServer(fastConfig, this.clientHousekeepingService);
firewall-cmd --zone=public --add-port=19999/tcp --permanent
3.控制台部署与使用
3.1控制台github源码地址
链接：https://pan.baidu.com/s/1MnQZkLt_FoVaOFwtAAgarQ 提取码：4545
3.2修改源码配置文件
rocketmq.config.namesrvAdd
rocketmq.config.isVIPChannel
server.contextPath= server.port=8080 #spring.application.index=true spring.application.name=rocketmq-console spring.http.encoding.charset=UTF-8 spring.http.encoding.enabled=true spring.http.encoding.force=true logging.config=classpath:logback.xml #if this value is empty,use env value rocketmq.config.namesrvAddr NAMESRV_ADDR | now, you can set it in ops page.default localhost:9876 rocketmq.config.namesrvAddr=47.97.228.218:9876 #if you use rocketmq version < 3.5.8, rocketmq.config.isVIPChannel should be false.default true rocketmq.config.isVIPChannel=false #rocketmq-console's data path:dashboard/monitor rocketmq.config.dataPath=/tmp/rocketmq-console/data #set it false if you don't want use dashboard.default true rocketmq.config.enableDashBoardCollect=true
3.3打开防火墙
firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent firewall-cmd --reload
4.QuickStart-生产者使用
4.1依赖地址
链接：https://pan.baidu.com/s/1dvTVXCccJXiCBma4WCTSXg 提取码：4545
4.2简单代码示例
package com.cnnct.test;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;
/**
* 消息生产者测试代码
*
* @author busl
* @version 1.0
*/
public class MyRocketMqProducerTest {
public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("rent_quick_producer_name");
producer.setNamesrvAddr("47.97.228.218:9876");
producer.setSendMsgTimeout(60000);
producer.start();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
try {
{
Message msg = new Message(
//主题
"TopicTest",
//标签
"TagA",
/**
* 例如：
* 主题：
* 订单交易
* 标签：
* 订单交易-创建
* 订单交易-付款
* 订单交易-完成
*/
//用户自定义的key主键标识
"OrderID18"+i,
//消息体 bate[]
("Hello world"+i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
SendResult sendResult = producer.send(msg);
System.out.printf("%s%n", sendResult);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
producer.shutdown();
}
}
5.QuickStart-消费者使用
package com.cnnct.test;
import java.util.List;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;
/**
* 消息消费者测试代码
*
* @author busl
* @version 1.0
*/
public class MyRocketMqPushConsumerTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("rent_quick_Consumer_name");
//设置地址
consumer.setNamesrvAddr("47.97.228.218:9876");
consumer.subscribe(
//主题
"TopicTest",
//消息过滤：模糊匹配 正则表达式或者* 全部
"TagA");
//枚举类型 当前是从最后端开始消费
consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
MessageExt messageExt = msgs.get(0);
try {
// 主题
String topic = messageExt.getTopic();
// 标签
String tags = messageExt.getTags();
// 用户自定义的key主键标识
String keys = messageExt.getKeys();
if (keys.equals("OrderID183")) {
System.out.println("消息消费失败。。。");
int a = 1 / 0;
}
// 内容
String msgBody = new String(messageExt.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET);
System.out.println("topic = " + topic + "tags = " + tags + "keys = " + keys + "msgBody = " + msgBody);
} catch (Exception exception) {
exception.printStackTrace();
//重试次数大于三次则然会成功
System.out.println("重试次数" + messageExt.getReconsumeTimes());
if (messageExt.getReconsumeTimes() > 3) {
//记录
System.out.println("重试三次还是失败");
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
//过一段时间重试
return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
consumer.start();
System.out.printf("Consumer Started.%n");
}
}
6.四种集群环境构建详解
6.1单点模式
这种方式风险较大，一旦 Broker 重启或者宕机时，会导致整个服务不可用，不建议线上环境使用。
6.2主从模式
1.主节点接收消息同步给从节点一条消息，如果主节点挂了，消息还没有被消费，从节点还有消息，消息也可以消费（不能接收消息），保证消息的及时性和可靠性。 2.投递一条消息后，关闭主节点 3.从节点继续可以提供消费者数据进行消费，但是不能接收消息 4.主节点上线后进行消费进度offset同步（数据内容 + 元数据信息）
6.2.1环境搭建
6.2.1.1准备安装包和创建存储路径
2.1上传安装包->2.2解压0->2.3创建存储路径
6.2.1.2修改broker slave配置文件
# brokerRole、brokerId、namesrvAddr vim /home/rocket/conf/2m-2s-async/broker-a-s.properties
brokerClusterName=rocketmq-cluster-1 #broker 名字,角色是Slave需与Master相同 brokerName=broker-a #0 表示 Master，>0 表示 Slave brokerId=1 #nameServer 地址，分号分割 namesrvAddr=rocketmq-nameserver2:20000;rocketmq-nameserver1:20000 brokerIP1=150.158.140.224 #在发送消息时，自动创建服务器不存在的 topic，默认创建的队列数 defaultTopicQueueNums=4 #是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭 autoCreateTopicEnable=true #是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭 autoCreateSubscriptionGroup=true #Broker 对外服务的监听端口 listenPort=20001 #删除文件时间点，默认凌晨 4 点 deleteWhen=04 #文件保留时间，默认 48 小时 fileReservedTime=120 #commitLog 每个文件的大小默认 1G mapedFileSizeCommitLog=1073741824 #ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整 mapedFileSizeConsumeQueue=300000 #destroyMapedFileIntervalForcibly=120000 #redeleteHangedFileInterval=120000 #检测物理文件磁盘空间 diskMaxUsedSpaceRatio=88 #存储路径 storePathRootDir=/home/rocket/store #commitLog 存储路径 storePathCommitLog=/home/rocket/store/commitlog #消费队列存储路径存储路径 storePathConsumeQueue=/home/rocket/store/consumequeue #消息索引存储路径 storePathIndex=/home/rocket/store/index #checkpoint 文件存储路径 storeCheckpoint=/home/rocket/store/checkpoint #abort 文件存储路径 abortFile=/home/rocket/store/abort #限制的消息大小 maxMessageSize=65536 #flushCommitLogLeastPages=4 #flushConsumeQueueLeastPages=2 #flushCommitLogThoroughInterval=10000 #flushConsumeQueueThoroughInterval=60000 #Broker 的角色 #- ASYNC_MASTER 异步复制 Master #- SYNC_MASTER 同步双写 Master #- SLAVE brokerRole=SLAVE #刷盘方式 #- ASYNC_FLUSH 异步刷盘 #- SYNC_FLUSH 同步刷盘 flushDiskType=ASYNC_FLUSH #checkTransactionMessageEnable=false #发消息线程池数量 #sendMessageThreadPoolNums=128 #拉消息线程池数量 #pullMessageThreadPoolNums=128
6.2.1.3修改其他配置文件
2.5->2.6 #打开配置文件修改主节点nameServer vim /home/rocket/conf/2m-2s-async/broker-a.properties #nameServer 地址，分号分割 namesrvAddr=47.97.228.218:9876;150.158.140.224:9876
6.2.1.4关闭主节点nameser和brokerser
# 查询mq进程 ps -ef | grep java # 按照下面顺序 kill掉 进程 kill -9 broker进程id kill -9 nameser进程id
6.2.1.5配置nameser启动端口并启动两台nameser
#添加nameser.properties vim /home/rocket/conf/nameser.properties # 文件内容 默认9876 listenPort=20000 #启动命令 nohup sh /home/rocket/bin/mqnamesrv -c /home/rocket/conf/nameser.properties & #查看启动日志 tail -f -n 500 /home/rocket/logs/rocketmqlogs/namesrv.log #打开nameserv端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=20000/tcp --permanent #打开broker进程idserv端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=20001/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=19999/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=20002/tcp --permanent firewall-cmd --reload
6.2.1.6启动Master brokerSer
nohup sh /home/rocket/bin/mqbroker -c /home/rocket/conf/2m-2s-async/broker-a.properties >/dev/null 2>&1 & # 查看日志 tail -f -n 500 /home/rocket/logs/rocketmqlogs/broker.log
6.2.1.7启动Slave brokerSer
nohup sh /home/rocket/bin/mqbroker -c /home/rocket/conf/2m-2s-async/broker-a-s.properties >/dev/null 2>&1 & # 查看日志 tail -f -n 500 /home/rocket/logs/rocketmqlogs/broker.log
6.3多主模式
一个集群无 Slave，全是 Master，例如 2 个 Master 或者 3 个 Master 优点：配置简单，单个 Master 宕机或重启维护对应用无影响，在磁盘配置为 RAID10 时，即使机器宕机不可恢复情况下，由与 RAID10 磁盘非常可靠，消息也不会丢（异步刷 盘丢失少量消息，同步刷盘一条不丢）。性能最高。 缺点：单台机器宕机期间，这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅，消息 实时性会受到受到影响。 ### 先启动 NameServer ### 在机器 A，启动第一个 Master ### 在机器 B，启动第二个 Master
6.4多 Master 多 Slave 模式，异步复制
每个 Master 配置一个 Slave，有多对 Master-Slave，HA 采用异步复制方式，主备有短 暂消息延迟，毫秒级。 优点：即使磁盘损坏，消息丢失的非常少，且消息实时性不会受影响，因为 Master 宕 机后，消费者仍然可以从 Slave 消费，此过程对应用透明。不需要人工干预。性能同多 Master 模式几乎一样。 缺点：Master 宕机，磁盘损坏情况，会丢失少量消息。 ### 先启动 NameServer ### 在机器 A，启动第一个 Master ### 在机器 B，启动第二个 Master ### 在机器 C，启动第一个 Slave ### 在机器 D，启动第二个 Slave
6.5多 Master 多 Slave 模式，同步双写
每个 Master 配置一个 Slave，有多对 Master-Slave，HA 采用同步双写方式，主备都写 成功，向应用返回成功。 优点：数据与服务都无单点，Master 宕机情况下，消息无延迟，服务可用性与数据可 用性都非常高 缺点：性能比异步复制模式略低，大约低 10%左右，发送单个消息的 RT 会略高。目 前主宕机后，备机不能自动切换为主机，后续会支持自动切换功能。 ### 先启动 NameServer ### 在机器 A，启动第一个 Master ### 在机器 B，启动第二个 Master ### 在机器 C，启动第一个 Slave ### 在机器 D，启动第二个 Slave 以上 Broker 与 Slave 配对是通过指定相同的 brokerName 参数来配对，Master 的 BrokerId 必须是 0，Slave 的 BrokerId 必须是大与 0 的数。另外一个 Master 下面可以挂 载多个 Slave，同一 Master 下的多个 Slave 通过指定不同的 BrokerId 来区分。
7.主从模式集群环境构建与测试（故障演练）
1.正常启动主从 2.消费者不启动，生产者正常发消息 3.关闭主节点这样就有未消费的消息 3.从节点继续可以提供消费者数据进行消费，但是不能接收消息 4.主节点上线后进行消费进度offset同步
8.RocketMQ生产者核心参数详解
8.1producerGroup:组名
一个生产者组，代表着一群topic相同的Producer。即一个生产者组是同一类Producer的组合。 一个应用里面组名是唯一的；
8.2CreateTopicKey
使用RocketMQ进行发消息时，必须要指定topic，对于topic的设置有一个开关autoCreateTopicEnable，一般在开发测试环境中会使用默认设置autoCreateTopicEnable = true，但是这样就会导致topic的设置不容易规范管理，没有统一的审核等等，所以在正式环境中会在Broker启动时设置参数autoCreateTopicEnable = false。这样当需要增加topic时就需要在web管理界面上添加即可。
8.3DefaultTopicQueueNum(默认为4)
8.4setMessageTimeOut（单位：ms）
8.5getCompressMsgBodyOverHowmuch（默认压缩字节4096）
8.6RetryTimesWhenSendFailed（同步重发策略可配置）
8.7RetryTimesWhenSendAsyncFailed（异步重发策略可配置）
8.8RetryAnotherBrokerWhenNotStoreOK（没有存储成功找其他broker存储）
8.9MaxMessageSize（最大的消息限制默认128k）
9.生产者同步发送消息和异步发送消息
9.1同步发送消息
producer.send(Message msg)
9.2同步发送核心实现
DefaultMQProducerImpl.java
9.3异步发送消息
producer.send(Message msg, SendCallback SendCallback);
9.4异步发送消息核心实现
DefaultMQProducerImpl.java
10.生产者消息的返回状态
{
"SendResult":{
"SendStatus":{
"SEND_OK":"消息发送成功",
"FLUSH_DISK_TIMEOUT":"消息发送到服务器，刷盘超时。可靠性投递的话考虑重发消息",
"FLUSH_SLAVE_TIMEOUT":"消息同步到slave超时，slave宕机",
"SLAVE_NOT_AVAILABLE":"消息发送成功了，slave不可用"
}
}
}
11.延迟消息
延迟消息：消息发送到broker后，要特定的时间才会被Consumer消费 目前只支持固定精度的定时消息 MessageStoreConfig配置类&&ScheduleMessageService Message.setDelayTimeLevel();方法实现 1对应 1秒 2对应5秒 以此类推 messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";
12如何把消息发送到指定的队列（Message Queue）
//发送到指定的队列 3指定的队列
SendResult send = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {
@Override
public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message message, Object o) {
Integer arg = (Integer) o;
return mqs.get(arg);
}
}, 3);
System.out.println("send = " + send);
13.pushConsumer消费者核心参数详解
Consumer 的一种，应用通常吐 Consumer 对象注册一个 Listener 接口，一旦收到消息，Consumer 对象立 刻回调 Listener 接口方法。
14.消费模式-集群模式
15.消费模式广播模式
16.消费者存储核心偏移量
16.1
16.2
17.长轮询模式分析
18.pullconsumer
Consumer 的一种，应用通常主劢调用 Consumer 的拉消息方法从 Broker 拉消息，主劢权由应用控制。
标签：入门,rocket,--,Master,消息,home,RocketMQ4.3,rocketmq 来源： https://blog.csdn.net/adminBfl/article/details/122322041