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Celery连接rabbitmq报Connection reset by peer

作者:互联网

问题复现

在使用celery + rabbitmq作为broker时,启动一定时间后 会 由于celery和rabbitmq的心跳检测机制 认为连接有问题,先报 如下错误

Too many heartbeats missed

再过一段时间,由于认为心跳有问题,会断开tcp连接,就会报 如下错误:

ConnectionResetError: [Errno 104] Connection reset by peer

这时 tcp连接被断开,但是 celery的worker还在继续处理任务,等worker处理完任务 需要回写ack告诉rabbitmq此任务已经完成,由于tcp已经断开连接,就会报如下错误(原因是 tcp断开连接,向一个已经关闭的socket写入数据时就是这个Broken pipe错误)

解决方法

解决此问题的限制情景

其他

heartbeat通常用来检测通信的对端是否存活(未正常关闭socket连接而异常crash)。其基本原理是检测对应的socket连接上数据的收发是否正常,如果一段时间内没有收发数据,则向对端发送一个心跳检测包,如果一段时间内没有回应则认为心跳超时,即认为对端可能异常crash了。

rabbitmq也不例外,heatbeat在客户端和服务端之间用于检测对端是否正常,即客户端与服务端之间的tcp链接是否正常。

关于rabbitmq心跳

1.heartbeat检测时间间隔可在配置文件rabbitmq.config中增加配置项{heartbeat,Timeout}进行配置,其中Timeout指定时间间隔,单位为秒,另外客户端也可以配置heartbeat时间。

如果服务端没有配置
默认代理心跳时间:
RabbitMQ 3.2.2:580秒
RabbitMQ 3.5.5:60秒

3.心跳每 heartbeat timeout / 2 秒发送一次,服务器两次没有接收到则断开tcp连接,以前的连接将失效,客户端需要重新连接。
4.如果你使用Java, .NET and Erlang clients,服务器与客户端会协商heartbeat时间

禁用心跳在python客户端该如何设置:

5.连接上的任何流量(传输的有效数据、确认等)都将被计入有效心跳,当然也包括心跳帧。

6.我在网上看到有人问到这个问题:

为什么服务端宕机,在心跳检测机制下,服务器侧断开连接,而客户端这边不能检测到tcp断开,我测试过,客户端确实不能检测到tcp连接断开,只有当客户端在这个tcp有操作后,才能检测到,当然在一个断开的tcp连接上做操作会报错(如发送消息)。

import pika  
import time  

credit = pika.PlainCredentials(username='cloud', password='cloud')
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
    host='10.32.1.12', credentials=credit))
channel = connection.channel()  
while True:
    connect_close = connection.is_closed
    connect_open = connection.is_open
    channel_close = channel.is_closed
    channel_open = channel.is_open
    
    print("connection is_closed ", connect_close)
    print("connection is_open ", connect_open)
    print("channel is_closed ", channel_close)
    print("channel is_open ", channel_open)
    print("")
    time.sleep(5)

7.一些RabbitMQ客户端(Bunny,Java,.NET,Objective-C,Swift)提供了一种在网络故障后自动恢复连接的机制,而pika只能通过检测连接异常后再重新创建连接的方式。

示例代码:通过检测连接异常,重新创建连接:

import pika

while True:
    try:
        connection = pika.BlockingConnection()
        channel = connection.channel()
        channel.basic_consume('test', on_message_callback)
        channel.start_consuming()
    # Don't recover if connection was closed by broker
    except pika.exceptions.ConnectionClosedByBroker:
        break
    # Don't recover on channel errors
    except pika.exceptions.AMQPChannelError:
        break
    # Recover on all other connection errors
    except pika.exceptions.AMQPConnectionError:
        continue
from retry import retry

@retry(pika.exceptions.AMQPConnectionError, delay=5, jitter=(1, 3))
def consume():
    connection = pika.BlockingConnection()
    channel = connection.channel()
    channel.basic_consume('test', on_message_callback)
    try:
        channel.start_consuming()
    # Don't recover connections closed by server
    except pika.exceptions.ConnectionClosedByBroker:
        pass
consume()

heartbeat的实现

rabbitmq在收到来自客户端的connection.tune-ok信令后,启用心跳检测,rabbitmq会为每个tcp连接创建两个进程用于心跳检测,一个进程定时检测tcp连接上是否有数据发送(这里的发送是指rabbitmq发送数据给客户端),如果一段时间内没有数据发送给客户端,则发送一个心跳包给客户端,然后循环进行下一次检测;

另一个进程定时检测tcp连接上是否有数据的接收,如果一段时间内没有收到任何数据,则判定为心跳超时,最终会关闭tcp连接。另外,rabbitmq的流量控制机制可能会暂停heartbeat检测,这里不展开描述。

 

标签:reset,pika,tcp,Celery,rabbitmq,心跳,连接,channel,客户端
来源: https://www.cnblogs.com/tracydzf/p/15762969.html