上期回顾：Airtest API精讲之断言

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以下基于
python3.8；airtestIDE1.2.11；airtest1.2.2；pocoui1.0.83

log()用于将日志显示在Airtest HTML报告中，我们可以主动调用记录日志，Airtest自身也会调用log()记录执行日志。

源码解析

先来看看源码(不想看源码的可以直接跳到后面的演示实例)：

# 文件位置：your_python_path/site-packages/airtest/core/helper.py
def log(arg, timestamp=None, desc="", snapshot=False):
    from airtest.core.cv import try_log_screen
    if G.LOGGER:
        depth = 0
        if snapshot:
            # 如果指定了snapshot参数，强制保存一张图片
            save_image = ST.SAVE_IMAGE
            ST.SAVE_IMAGE = True
            try:
                try_log_screen(depth=2)
            except AttributeError:
                # if G.DEVICE is None
                pass
            else:
                depth = 1
            finally:
                ST.SAVE_IMAGE = save_image
        if isinstance(arg, Exception):
            if hasattr(arg, "__traceback__"):
                # in PY3, arg.__traceback__ is traceback object
                trace_msg = ''.join(traceback.format_exception(type(arg), arg, arg.__traceback__))
            else:
                trace_msg = arg.message  # PY2
            G.LOGGER.log("info", {
                    "name": desc or arg.__class__.__name__,
                    "traceback": trace_msg,
                }, depth=depth, timestamp=timestamp)
            G.LOGGING.error(trace_msg)
        elif isinstance(arg, six.string_types):
            # 普通文本log内容放在"log"里，如果有trace内容放在"traceback"里
            # 在报告中，假如"traceback"有内容，将会被识别为报错，这个步骤会被判定为不通过
            G.LOGGER.log("info", {"name": desc or arg, "traceback": None, "log": arg}, depth=depth, timestamp=timestamp)
            G.LOGGING.info(arg)
        else:
            G.LOGGER.log("info", {"name": desc or repr(arg), "traceback": None, "log": repr(arg)}, depth=depth,
                         timestamp=timestamp)
            G.LOGGING.info(repr(arg))

参数：
arg:要记录的信息，显示在报告右侧。
timestamp:自定义该条log的时间，默认为time.time()。一般情况下我们就用默认值就好，所以可以忽略此参数。
desc:自定义log标题，默认与arg相同，显示在报告左侧。
snapshot:是否截屏，方便查看当时设备的情况。

源码很简单，先判断是否截图，是的话就截一张图；
之后判断arg是不是报错信息，是的话走记录报错的逻辑；
之后判断是普通文本走普通信息的逻辑(也就是我们要用到的情况)；否则走特殊类型逻辑。
我们一般用到的就是普通信息的逻辑，这所以log()源码这么多种情况，是因为Airtest内部生成各种日志也会用到。

实例演示

# 例1：最典型的应用
log("开始执行用例")

# 例2：把json数据存到日志中
# 假设已经将json转为了字典
dic = {"q":"测试工程师小站","p":False,"g":[{"type":"sug","sa":"s_1","q":"一个测试工程师"},{"type":"sug","sa":"s_2","q":"测试开发工程师"},{"type":"sug","sa":"s_3","q":"测试技术工程师"},],"slid":"1536329420958301","queryid":"0x7c62fdc7d"}
log(dic, desc="请求返回的数据")

# 例3：异常时使用
# 正常应该找到"测试工程师小站"，找不到时记录日志并截图
if poco("测试工程师小站").wait():
    poco("测试工程师小站").click()
else:
    log("未找到测试工程师小站", snapshot=True)

 

我们看下最后生成的报告：
例1：就是普通的一个信息的记录

 

 

例2：左侧显示描述，右侧记录了详细的数据

 

 

例3：因为元素是乱写的，肯定不存在，所以记录信息的同时截屏

 

 

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标签：log,timestamp,精讲,traceback,depth,API,arg,日志
来源： https://www.cnblogs.com/songzhenhua/p/15759005.html