适用于多品种小批量的生产过程的控制图

适用于多品种小批量的生产过程的控制图

这个控制图有点懵逼了。这个内容，至少让我们知道，有这么一个控制图可以适用于多品种小批量的生产过程。具体的应用可以查找其它的资料。如果不需要，就别往下看了。知道有这么一类控制图就可以了。

标准控制图方法较适合于长时间的生产运行。可是，有些过程在单一运行期间(例如，加工车间)只生产较少数量的产品。此外,随着准时化(JIT)库存和精益生产的方法日益受到关注，推动着使生产运行变为更短。以商业观点出发，一个月进行几次大批量生产并把它作为以后发送的库存的情况能够导致可避免的、多余的成本。生产厂家现在正趋向准时化生产(JIT)——以更多的频次生产更少数量的产品以避免储备“在制品”和存货引起的成本。例如，在过去，一个月要求生产10,000件零件，如果做到每周完成批量为2,500件，则是令人满意的。现在，顾客要求使用柔性生产方法和准时化(JIT)的要求可能导致每天只生产和发运500个零件。

实现短期运行过程的效率的本质是，统计过程控制方法能够验证过程真实地处于统计受控(即，可预测的)，并且SPC在这.些“短期运行”期间能够探测出特殊原因变差。

为了应用，Wheeler(1991)描述了操作过程“理想状态”的四条要求:

a.过程本身必须是随时间稳定的。

b.过程必须以稳定和一致的方式操作。

c.过程目标必须被设置和维持在适当的水平上。

d.本身的过程界限必须落在规范界限以内。”有效的控制图甚至能够利用少量的数据来创立。短期运行导向的控制图允许用一个单一的图来控制多种产品。这个图上存在多个变差。被较多描述的短期控制图是:

a.与名义值的差异或偏差(Difference or Deviation from Nominal，DNOM)的和R控制图。通过将产品的测量值和它的目标值之间的差异描在一个图上，可以很容易地描述不同产品短期运行的生产过程的特性。这些控制图能够应用于单个测量值和成组的数据。

b.标准化的和R控制图

DNOM方法假设在单一的控制图上所跟踪的产品，有一个普通的、持续的变差。当这些产品的变差有显著的不同时，使用与过程目标值的偏差就会有问题。在这样的情况下，可以使用一种转换形式使数据标准化以补偿不同的产品均值和变差:

Z=（X-μ）/σ

这类控制图有时被叫做Z控制图或Z化的控制图。

在某些短期运行过程中，总的生产量可能太小而不能有效地组成子组。对于这些情况，分组测量可能不利于此过程控制的概念，并将控制图降低为一个报告卡的功能。但是，只要分组是可能的，测量值就可以被标准化以适应这种情况。

c.标准化的计数型控制图

计数型数据样本，包括那些样本容量变化的样本，能够被标准化，以致于将多种产品类型的数据画在一个单一的控制图上。此标准化的统计量的公式为:

Z=与平均值的差/标准差

例如，对于缺陷率的u统计量将被标准化为:

Zi=（ui-）/√(/n)

这种方法也可应用在np、p、c和u控制图上。

 

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来源： https://blog.csdn.net/Judson0310/article/details/122283736