Pandas学习(一)

首先需要安装pandas库

cmd打开命令行窗口输入 pip install pandas

1)这里以excel文件为例，先读取一个excel文件

import pandas as pd
data=pd.read_excel("A.xlsx",sheet_name='监测点A逐日污染物浓度实测数据')
data.head(10)

2)修改表的列名，删除无用列

data = data.drop(["地点","O3最大八小时滑动平均监测浓度(μg/m³)"],axis=1)
data = data.rename(columns={'SO2监测浓度(μg/m³)':'SO2','NO2监测浓度(μg/m³)':'NO2','PM10监测浓度(μg/m³)':'PM10','PM2.5监测浓度(μg/m³)':'PM2.5','CO监测浓度(mg/m³)':'CO'})

 3)以检测日期作为索引列

pd = data.set_index("监测日期",drop=True)

 4)三种索引方式：直接索引和loc()、iloc()函数

pd["NO2"]["2019-04-18"]
pd.loc[pd.index[0:4],['SO2','NO2','CO']]
pd.iloc[0:4,pd.columns.get_indexer(['SO2','NO2','CO'])]

 

 

标签：CO,Pandas,学习,pd,监测,data,浓度,NO2
来源： https://blog.csdn.net/weixin_46962957/article/details/122260857