309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 ——动态规划-股票收益问题

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309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为1天)。

示例:
输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
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dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1]+price[i])
dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0]-price[i])


k=1
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+price[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-2][0]-price[i])
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class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        n = len(prices)
        if n < 1: return 0
        dp_i_0 = 0
        dp_i_1 = -float('inf')
        dp_i_pre = 0
        for i in range(n):
            tmp = dp_i_0
            dp_i_0 = max(dp_i_0, dp_i_1 + prices[i])
            dp_i_1 = max(dp_i_1, dp_i_pre - prices[i])
            dp_i_pre = tmp
        return dp_i_0

标签：pre,309,max,price,股票,prices,冷冻,dp
来源： https://www.cnblogs.com/tomorrow-hope/p/15751921.html