医疗卫生行业如何做好数字化转型？
作者：互联网
2021年10月28日，第五届中国数字医疗创新峰会在上海举行，诸多医疗行业企业参与数字医疗变革探讨。在会上，医疗卫生行业的各大企业集中探讨了数字化时代下，数字医疗的发展方向和前途。
据BCG报告数据显示，中国数字化医疗用户有6.2亿左右。疫情后国内陆续出台了很多政策来推动数字化医疗领域的发展。
比如专注于医疗健康服务咨询平台的头部App，在疫情期间累计用户访问量更是突破了11亿之多；与此同时陆续打造出互联网+概念的公立医院有1000+家以上；另外超过100万的医疗从业者，在各医疗健康咨询平台注册并开通了线上问诊服务…...以上表明数字医疗行业迎来了爆发式增长。
数字技术在行业发展中的作用不再仅仅局限于辅助性角色，而是变得更加具有战略性价值。伴随着数字化和新冠疫情，我国医疗行业创新不断，愈来愈多的医疗机构走上数字化转型之路。但医疗卫生行业到底是如何做好数字化转型的呢？小亿今天就来分享一下。
一、什么是医疗卫生行业数字化转型？
众所周知，数字化已经进入到各行各业中，早在新冠疫情之前，很多国家和地区就已经开始尝试数字化医疗。而医疗卫生行业数字化转型的概念可以从狭义和广义两个范畴进行理解。
1.狭义：医疗设备的数字化
医疗设备的数字化目前已初具规模，各种数字化的医疗设备已经在诊疗过程中发挥了巨大作用，如B超、CT、达芬奇机器人等。而医疗体系的数字化则复杂得多，医疗体系包括卫生行政部门、医疗机构（以三甲医院为代表的核心医疗机构和以社区医院为代表的基层医疗机构）、需要医疗健康服务的社会公众和医疗健康产业链上下游所涉及的相关企业这四大主体。
2.广义：医疗体系的数字化
医疗体系的数字化涉及两个关键点，第一个关键点是产业数字化，即全面建成支撑整个医疗体系运作的信息化基础设施和信息化应用系统，如院内局域网、无线网络（WIFI）和医院信息系统（hospital information system,HIS）等，任何组织的运作和业务流程的落地都离不开信息化基础设施和信息化应用系统的支撑。
第二个关键点是数字产业化，即医疗健康大数据全面推动医疗变革，医疗健康大数据涉及三大数据集：
（1）医疗体系运作过程中产生的管理和运营类数据；
（2）医疗设备数字化以后，患者诊疗过程中产生的诊疗类数据；
（3）其他相关数据，如居民健康档案、医疗保险商业保险信息和通信运营商数据等。
这三大数据集构成了医疗健康大数据的主体。在医疗健康领域，这两个关键点中后者更为重要，因为产业数字化更多的是医疗体系数字化的外延，而内核是数字产业化，产业数字化是智慧医疗的核心，而数字产业化是数字医疗的核心，数字医疗是智慧医疗的升级。
二、医疗卫生行业为什么要做好数字化转型？
无论是医疗机构还是医药卫生企业来说，数字化都是发展的新道路。医疗卫生行业的数字化转型价值体现在以下三个方面：
1.扩大医疗机构数据库，提高竞争力
对于医疗机构而言，拥有完善健康信息的数据库更具有权威性，健康信息系统的建立，能极大提高竞争力。许多医疗机构一直以来都在不断地积累海量的病患数据，譬如患者病例。
但问题就在于，这些海量数据大多都是非结构化数据，分析起来的难度非常大，因此许多医疗领域的科技公司都在努力地创新、尝试，想要把这些非结构化的数据结构化。如果能够在严格保护患者隐私的前提下，更好地驾驭这些病患数据，那么不光可以帮助医疗机构更好地提供诊断、治疗的方案，而且也能够同时提高整个医疗服务运营的效率。
2.优化就诊流程，提高诊断效率和准确率
数字医疗通过在就诊前数据的收集，可以实现更好的导诊流程，帮助医疗机构实现更高的诊断效率和准确率。还有在整个治疗过程中对病人持续的监控，也可以提高医疗机构的治疗效率。
例如以前对所有的病人都采用的是某种通用的治疗方法，但是现在会为病人提供越来越个性化的治疗方案，采用以病患为中心的医疗模式。这样的医疗模式和就诊流程，减少了重复确认的环节，真正实现了医疗机构资源的高效利用，进而帮助医疗机构提高效率。
3.增强数字化能力，提升医疗机构管理和服务能力
对于医疗机构和医疗行业企业而言，数字化转型就是强调客户体验、提升企业运营效率和给予员工更多授权。从医院的实际情况来说，数字化转型，就是要逐步实现“智慧医疗、智慧管理和智慧服务”，而数字化医疗就是从设备到产业都完成数字化，从而增强数字能力。
例如医院各个科室间的设备完成了数字化，就可以帮助工作人员记录数据，和其他科室共同数据，减少一些不必要的工作量。全面提升医院的管理和服务能力，就是数字化转型的核心要义。
三、当前医疗卫生行业数字化转型存在的问题
医疗卫生行业数字化转型并不是一蹴而就的，医疗机构和企业在进行数字化转型时不免会出现各种问题。从数字化基础设施的建设到后期的管理，当前的医疗卫生行业转型仍然存在一些问题。
1.基础设施初具成就，但信息孤岛严重
目前的现状是，大部分医院在院内信息化基础设施的建设上已经初步成型，但是医院内部的信息孤岛现象依然严重，新旧系统并存。
大量先进的数字化医疗设备的使用既在一定程度上提高了医疗水平，但是由于数据互联互通标准统一步伐的滞后和新旧系统的不共通，又在一定程度上加剧了信息孤岛现象。缺乏统一的标准的同时，数字化医疗器械又新旧不一，各个部门间难以共通数据和记录的情况，这也就没有达到建设数字医疗设备的目的，大大阻碍了数字化转型的进程。
2.数字医疗缺乏有效监管，医疗数据外流可能性大
虽然我国医疗数字化转型政策在不断完善发展，但是仍存在个人隐私泄露、医疗数据外流等问题。这个问题首先体现在医疗体系与市场规模存在显著差异，由内外部医疗管理运营混乱导致的医疗效率不高、服务体系不完善；其次体现在信息化水平低导致的数据质量低、标准不统一。
而正是这些较为混乱的问题，使得数字医疗缺乏统一有效的标准，监管力度不够，使得医疗数据安全存在威胁。最后从管理的角度来看，医疗监管体系的不完善意味着转型程度低，缺乏宏观管理，不利于医疗行业数字化资源的整体优化配置。
3.数字化转型能力不足，缺乏数字化专业人才
不少行业的数字化转型频频遭遇困境，其中就包括数字医疗行业。医疗卫生行业数字化，顾名思义，是数字化技术在医学领域各学科、各专业的应用与结合；在范围上包含了数字化医学工程、数字化医疗技术、数字化基础医学、数字化医院建设、数字化卫生管理等诸多方面。
这么多方面的数字化应用就意味着需要能够系统的掌握数字化能力的人才，但对于目前很多医疗机构来说，医护人员的数量远远多于技术人员的数量。我们的医疗卫生行业在这方面的人才储备还不够多，还缺乏足够的数字化转型能力。
4.数据量大，数据标准化程度不够
对于医疗机构来说，每天都会产生大量的医疗服务数据，这些数据往往需要长期保存。由于医疗机构缺乏统一的数据管理能力和数据标准，造成数据存储难度大、存储混乱。
国家卫健委近期下发了《关于加强全民健康信息标准化体系建设的意见》，明确了医疗健康大数据的相关数据标准，但是前期大量历史数据的清洗、业务系统改造整理工作量巨大，导致标准难以落地。
5.医疗数据个性化需求多，整合难度大
鉴于医疗服务的特殊性，每个科室、版块都有各自的业务及需求，造成数据打通难、整合难。因为每个科室和板块负责的是不同的治疗领域，难以采用同一个标准和系统，这就对医疗机构的数字化能力提出了更高的要求。
四、医疗卫生行业如何做好数字化转型？
1.制定数据化转型战略，协同多部门共同完成
对于医疗机构来说，数据孤岛等问题的产生就是因为各个科室数据化的程度不一，导致标准不一，数据难以共通，也没有建立统一的数据处理平台。所以一定要制定统一的数据化转型战略，确定医疗机构数字化转型的总体目标和发展重点。
例如心脏科和影像科在某些时候是共同完成对一个病人的检测的，这时如果两个科室间协同完成了数字化设备和平台的建设，就能大大减少医疗工作者的工作量和患者需要来院的次数。
2.搭建数字化平台，完善数字化设备
工欲善其事必先利其器，对于医疗卫生行业的数字化转型来说亦是如此。所以搭建起数字化平台进而完善数字化设备是十分重要的。
（1）完善数字医疗设备，统一数字标准
数字化的成像设备，如CT、MRI、CR、DR、ECT等，是构成数字化的医疗设备的主要部分。它们多有符合DICOM3.0（主要规定数字医学影像和相关信息的格式及其信息交换方法的标准）的标准接口，可以直接从数字接口采集图像数据，与PACS的连接较为容易；对较早使用的数字化设备，由于无标准的DICOM接口，各个生产厂家的数字格式和压缩方式不同，需要解决接口问题才能进行连接。
随着DICOM3.0接口的不断广泛普及应用和国际行业标准的HL7（Health Level7,主要是规范在医疗环境中的电子数据交换标准）的建立，使过去不同厂家生产的医疗设备能够有机地联系起来，还能和HIS融为一体，真正形成信息共享网络，实现数字化，方便临床科室的查询和调用。
医疗设备的数字化，这是数字化医疗的基础。所谓数字化的医疗设备，即数据采集、处理、存储与传输等过程均以计算机技术为基础，在计算机软件下工作的医疗设备，已逐渐取代常规设备成为临床设备的主流。数字化的医疗设备可以将所采集的信息进行存储、处理及传送。
（2）搭建医院信息管理系统，完成数字化平台搭建
医院信息管理系统（Hospital Information System，HIS）是数字化医疗的重要组成部分，可以使临床科室更加方便快捷地处理和利用各种临床医疗数据，如病人的医嘱、病程记录、药品情况、检验结果、医疗费用等。
同时数字化平台的搭建可以实现医院内部设备资源的共享，实现影像及文档资料的传输，缩短病人挂号、交费、取药、看病的时间以及电子开单、电子处方，减少错误发生的概率。在远程医疗方面，数字化医疗可以实现远程教学及电视会议、远程会诊及手术、网上查询及求助以及网上挂号、预约，从而实现全球资源的共享。
这里我们以亿信华辰医疗卫生数据管理及基础服务平台来进行介绍，借助这个系统，亿信华辰曾经帮助陕西卫健委建设了区域数据管理平台，也帮助湖北卫健委搭建了省卫生综合信息统计平台。
这一平台紧跟医疗卫生领域发展趋势，面向国家、省市卫健委及各级医疗卫生机构，提供灵活、可适配的解决方案，面向国家、省市卫健委及各级医疗卫生机构提供集数据采集、数据治理、数据分析与挖掘、数据服务及可视化展示为一体的大数据服务，建立长效灵活的数据采集机制，数据治理体系等，提升医疗卫生数据质量，辅助决策，提升管理水平。
平台为医疗机构和企业提供全流程的信息化平台建设，以专业的数据采集软件（i@Report）、数据仓库（DW）和商业智能（BI）为技术框架，对采集的数据进行查询和统计分析，构建强大的统计网上直报、数据分析、挖掘、报表展示、门户系统平台，促进医疗信息化和统计信息化，提高医疗卫生信息系统利用效率，提高医疗卫生行业的数字化程度。
3.实现内外部的信息共享，破除信息壁垒
首先，必须实现院内的信息共享，破除烟囱和壁垒。此外，医联体的信息化协同非常重要。国家正在大力推动医联体建设，这也对医院的信息化和数字化提出了挑战。
如果医院有多个院区，那么多院区信息化建设，要通过建立集团协同信息化云平台，在本院和托管医院、分院区、联盟社区之间建立起新型协作模式，以实现集团内部资源共享与协作和基于患者流向的业务协同。这样一来，通过云平台和大数据分析平台的建设，大大提高了医院的工作效率。
4.确定统一的数据规范，完成数据治理
对于医疗卫生行业来说，可以以数据采集与融合技术为核心，采用主动采集模式，结合多方面数据汇聚情况监控。
致力于将分散在院内异构业务系统(HIS、LIS、PACS、EMR、手麻、院感等)中的结构化、半结构化、非结构化数据，按照统一标准规范，实现高质量的数据采集汇聚、清洗融合，结合多方位的集中监管与数据质控并构建互联互通基础架构，提供高品质数据汇聚与交换服务，为医院大数据中心建设提供高质量数据资产。
5.全方位应用大数据技术，管理患者数据
数字化医疗可以通过优化医疗大数据资源存储，对患者的病历资料、生化检查、影像、病理切片的多样性和多态性的数据资源实现有效存储，建立患者画像，对患者进行全生命周数据治理。
患者画像整合患者在门诊、急诊、住院的信息、包括手术、用药、检查、检验、治疗、随访、病理、心电、体检、基因检测等记录。此外，还需要包括患者的健康管理数据，形成完整的患者画像。
尽量将患者的信息以可视化形式呈现，包括：实时就诊人数、性别和年龄分布、排班专家数、疾病趋势、远程医疗等信息清晰可见。这样一来，便于医院控制就诊人数，实现医疗资料的高效应用。尤其是在如今疫情常态化的状况下，医院资源的高效应用则有着更大的意义。
五、小结
数字经济的高速发展促使行业资源配置方式逐渐由要素驱动型向科技创新型转变。在全国网络安全和信息化工作会议上，国家对数字经济提出了新的要求“要推动产业数字化，利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用”。
传统医疗行业正在经历快速变革，数字化转型不仅是选择，更是必经之路。通过分析医疗卫生行业数字化转型中的必要性，厘清医疗行业转型中的问题并提出战略选择，对推动我国经济高质量发展具有重要意义。
标签：数字化,医疗,转型,医疗卫生,医疗机构,数据 来源： https://www.cnblogs.com/luozhiheng/p/15751919.html