数字化管理和智能运营的今天和明天-智能运营解决方案

在数字驱动管理的重要性已经成为所有企业和组织管理者共识的今天，依靠滴水不漏的技术和系统实现数字化管理以及智能运营已经上升到所有管理层战略目标的最优先级。但是在企业数十年里逐步构建的各个信息系统的复杂体系下，实现统一无缝的数字化管理和智能运营，却并非易事，实际上是要从底层打通各个信息系统的数据孤岛统一标准化数据后才能实现前端应用的智能管理运营和基于实时数据的决策预测。而这项工作，毋庸置疑，会是一个相当庞大的系统工程。

在各类五花八门的BI工具软件和报表软件，数据库技术风行了数十年后的今天，在大数据风起云涌的时代，企业数字化管理的实际情况如何呢？除了少数以极大魄力投入上百亿打造高效数据系统的互联网科技公司以外，大多数传统行业企业的实际管理场景是：当领导需要一些关键数字进行战略会议讨论的时候，还是需要找IT部门，财务和报表团队，而这些团队需要花数小时到数天的时间收集提炼数据，用各类报表和BI工具分析制图后得出一些结论和图表，提供给领导开会使用。无论时效还是对领导需求满足的程度，都很难达到令人满意的得分。

究其原因，归根结底落实到两大核心原因：第一是数据孤岛未被打通，无法形成数据大一统的底层基座，而标准化程度低，无法流动的数据地基，显而易见是无法给大厦顶层提供良好的供暖的。第二是前端应用不够直观易用，多数繁忙的管理层和业务人员是无暇也无兴趣去学习和研究如何拖拉拽制作图表分析数据的。他们真正需要的是第一时间直接获取最关心的核心数据的实时状态。于是花费重金打造的各类BI系统就变成了少数财务人员和数据分析及报表人员才会登录使用的系统，造成大量浪费。
 

数聚股份2019年推出的的最新产品，数聚酒窝® DIMP V5（Digitalized Intelligent Management Platform – 数字化智能管理平台）产品的整体设计理念就是针对这两个核心症结而设计。数聚酒窝®的设计理念是“让每个人都能用掌中数据做决策”，从而真正实现企业从高层到中层到业务端人员都能实时获取数据并了知自己相关业务的核心数据的情况，从而及时决策和行动，即打造企业脑神经系统，实现微决策的能力。那这款产品又是如何实现这样强大的数据使用力的呢？
 

基于智能化主数据和元数据管理打通企业各个信息系统数据孤岛是数聚酒窝的基础功能，这里暂且不详细介绍。在前端业务应用层面，数聚酒窝®的一个核心功能 – 经营看板，是基于平衡计分卡KPI看板的数字化载体，让使用者登陆后能立即查看到自己最关心的核心经营指标KPI的实时数据，并以预警色显示各个数据的健康状况。看板上的核心指标可以根据需要自由设置并自适应屏幕。点击任何一个核心指标就能展开关联到这个指标的下级指标的指标树，使用者可以层层下钻定位到产生问题的指标所在。而指标树能以多种维度呈现，比如根据地区，产品线，品牌，部门等维度展现，并允许使用者选择一屏多树的对比方式查看指标树。
 

更为人性化的是，在数聚酒窝平台，报表是以指标为纲领查看的，如果需要进行指标的细节查看，可以点击指标打开关联这个指标的所有报表查看细节，从而实现了提纲挈领，从粗到细查看报表的高度逻辑性的便捷方式。当然在酒窝产品里，也有其他方式可以打开报表，比如通过主题报表区根据设置的各个主题来分类收藏报表等。



进入指标树查看指标后，可以进行三个方面的行动：

第一，使用者可以对某个指标进行评论，并将指标树截图分享给相关人员，以邮件形式发送分享；
 

第二，可以点击图标打开数聚酒窝®里的行动方案功能，建立任务下发给相关同事进行执行，并且通过行动方案的高度互动功能对整个执行过程进行实时监控跟踪和分享，直到任务精准完成。而整体的执行过程都能保留在知识库里，未来组织内其他部门和团队遇到类似问题的时候，系统能智能检测并推送已经采用过的成功方法给他们使用，从而实现了管理效率的提高以及管理体系的良好传承。
 

第三，使用者可以打开沙盘推演功能。市场上处于空白状态的果因分析的强大功能即在此实现。果因分析之所以难以实现，而大多数分析软件能实现的只是单线简单逻辑的What-if因果分析，是因为从结果倒推到联动的多种因素是很难计算的，但是依托数聚酒窝®独创的指标树架构，基于酒窝底层数据中台的大数据基础以及智能算法，果因分析能够以非常便捷，清晰，动态的方式给使用者提供高效的预测，预算模拟的结果。
 

沙盘推演是基于指标树结构，让使用者可以设置公式来制定指标间的计算逻辑关系，然后选择需要进行因果计算还是果因计算，或者双向因果/果因计算，最后选择算法模型比如K近邻算法，回归算法，平均值等。这些设置完成以后，使用者根据需要可以改变指标树上的指标数值，让系统基于历史数据计算其他指标数值的联动变化。



数聚酒窝®还有其他能有效赋能智能管理运营的功能，这里不一一赘述。展望数字化智能管理运营的未来，除了高效标准化的数据底层支持，还将由智能算法，知识图谱和人工智能（包括自然语言识别）三剑合璧提供给前端管理层使用者以高度自动化，人性化的实时数据分析能力。以智能预测，智能识别未来潜在事件，智能跨维度关联数据和事件，洞察规律并提交结果的高度智能化的功能，以实现智能管理超越人脑智能的强大能力。



在目前大多数企业管理者和数据使用者面临：“我想看的数据不能及时看到”的实际场景下，依靠大数据，数字化管理的呼声虽然日益高涨，但实际应用的产品能力还是和使用者需求有着很大的脱节和鸿沟。数聚酒窝®在填补这一鸿沟的路上无疑奠定了重要的一块基石。但是数字化的历程还是任重而道远。



我们可以想见这样的场景，未来的数字化智能管理产品，不仅能自动采集，集成，治理数据，还能让数据自己具有大脑，能自动走到需要它的人那里提供洞察力和决策力，并能智能找到和它相关或者完全不相关的其他数据集成整合，发现潜在规律，提供给管理者，业务人员和数据使用者以超越人脑能力的洞察和预测的能力。
 

让我们一同努力，让“数字化的未来不是梦”早日实现

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来源： https://blog.csdn.net/qingyunliushuiyu/article/details/122197658