Gartner 2022年新兴技术和趋势影响力雷达图中的五项具有影响力的技术

如果一幢建筑能够告诉您暖通空调系统中的过滤器导致系统运行效率低下并需要更换，是不是会对您很有帮助？如果该系统还可以根据使用情况来调整暖风或通风呢？您目前的系统是否能够主动追踪建筑内的空气质量或确保不会因为人数过多而违反新冠疫情防控建议？智能空间能够完成所有这些任务，产品领导人应考虑这项技术将如何影响未来的商机和潜在投资。今年的Gartnert新兴技术和趋势影响力雷达图包含23项最有可能给市场带来变革和转型的新兴趋势和技术。

这些趋势围绕四个关键主题：
智能世界：改变人们与周围世界的互动方式。

生产力革命：以核心AI技术为基础并扩展计算能力。

无处不在、公开透明的安全：强调保护一个数字化程度日益提高的世界有多重要。

关键实现技术：作为一种补充力量，将新兴技术和趋势结合，并通过在使用这些技术的市场中重塑业务实践、流程、方法、模式和/或功能来提高效益。

关于如何理解这个雷达图的简单说明：圆环代表范围，可以对技术或趋势从早期采用阶段发展到早期多数采用阶段所需的年数进行估计。新兴技术或者趋势雷达图上圆点的大小和颜色代表技术的质量，换言之就是该技术或趋势对现有产品和市场的影响力有多大。

今年的大多数新兴技术和趋势在3至8年后才能达到早期多数采用阶段。这预示着未来几年内将出现重大创新。下面是我们认为未来最热门的五项新兴技术和趋势。

智能空间（Smart Spaces）
上市时间：3至6年
影响力：高
所属主题：智能世界智能空间是一个物理或数字环境，使人类和通过技术实现的系统能够在日益开放、互联、协调和智能化的生态系统中进行互动。智能空间有许多其他名称，包括“智慧城市”、“数字工作空间”、“智能场所”和“环境智能”等。

这项技术的常见用途包括建筑基础设施的预防性维护以及自动收费和计费。智能空间正在改变人与人之间的互动方式，并影响各种空间（如建筑、工厂和场所）内的决策支持系统。

工作者安全和社交隔离能力已成为事实标准，因此新冠疫情加快了市场对智能空间的采用速度。随着企业机构开始通过智能空间将传统系统与物联网等新技术相结合，我们将越来越多地看到各目标环境涌现出更加互联、协调和智能化的解决方案。

在需要对人员和移动流量进行观察和管理的领域，智能空间具有大范围、跨行业的吸引力，因此能够产生很大的影响力。

生成式AI（Generative AI）
上市时间：6至8年
影响力：高
所属主题：生产力革命生成式AI指的是一种从数据中学习对象的特征，并且使用这些特征生成全新的、完全原创且与原始数据相似的工件。

生成式AI领域将在科学发现和技术商业化方面迅速发展。虽然目前这还是一项十分超前的技术，但它已在创造新材料到保护数据隐私等广泛的应用中取得了成功。但生成式AI的安全问题和负面使用（例如深度伪造）可能会减缓其在一些行业的采用。

生成式AI之所以具有很高的影响力，是因为全球正在不断增加对生成式AI方法的探索，并且这项技术在许多行业证明了自己，包括生命科学、医疗健康、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天、国防和能源等行业。

同态加密（Homomorphic Encryption）
上市时间：3至6年
影响力：高
所属主题：无处不在、公开透明的安全同态加密是一种向数据所有者返回加密结果的加密方法。这项技术的精髓在于使第三方能够处理加密数据，但却对数据本身或结果一无所知。（数据的可用不可见）

有几个因素阻碍了这项技术的近期采用，包括性能问题、标准化的缺乏以及复杂性。同态加密的先行者明白，这项技术的未来与日益增长的开放式创新投资作用日益相关，而这与传统企业研究实验室的保密性和孤岛心态相悖。

我们相信同态加密将成为未来许多SaaS产品的核心技术，它将确保第三方数据处理和分析提供商之间的数据保护和隐私。其主要用途将是杜绝目前业务合作伙伴、第三方分析公司或其他扩展数据分析解决方案之间的数据交换和存储需求。

图技术（Graph Technologies）
上市时间：3至6年
影响力：高
所属主题：关键实现技术图技术指图数据管理和分析技术。这些技术能够探索企业机构、人或交易等实体之间的关系。分析数据之间的关系可能需要涉及大量异构数据、存储和分析，而这些都不适合用于关系型数据库。图分析由确定跨数据点“关联性”的模型组成。

本质上，图技术决定了不同数据集之间的“关联性”/关系。以社交媒体分析为例，图技术可以评估不同路径何时通过意想不到的社区成员来传播行为，进而加强对社交媒体网络中影响者和社区的识别。

图技术的潜在应用范围十分广泛，这项技术将需要3至6年的时间才能达到早期多数采用阶段。图技术中将有很大一部分作为现有数据平台的集成组件出售，这些组件均为自主开发或通过专业厂商的转售协议集成。凭借其特定图处理语言和能力、可扩展性以及计算力，图数据库是存储、操作和分析图模型中大量不同观点的理想选择。

元宇宙（Metaverse）：虽在八年时间范围之外，但仍值得关注
另一项值得关注的趋势是元宇宙。尽管这一趋势超出了一般情况下决定我们这项研究包含哪些内容的八年时间范围，但它将计算力扩展到了一个超越当前的新数量级，并从根本上改变了个人和企业机构之间以及与世界的互动方式。

元宇宙是一个由独立但相互连接的网络所组成的持久、沉浸式数字环境，目前尚未确定该环境将使用什么通信协议。元宇宙能够实现持久、去中心化、可互操作的协作式数字内容，并且这些内容与物理世界的实时、以空间为导向和编入索引的内容相交。

元宇宙是互联网的下一个进化阶段，但它目前仍处于早期发展阶段。我们预计向元宇宙的过渡将与从模拟世界向数字世界的过渡一样重要。

虽然元宇宙无法提供立竿见影的价值和机会，但创新的元宇宙解决方案展现了许多潜在的用例。元宇宙体验不会完全取代当前的数字互动（通过应用程序、网站等），但可能会取代许多数字互动，同时开辟能够优化这些新用例的新型互动和业务模式。

关于Gartner（高德纳）
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来源： https://blog.csdn.net/Tech_Observer/article/details/122185804