《HelloGitHub》第 69 期

兴趣是最好的老师，HelloGitHub 让你对编程感兴趣！

简介

HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。

https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub

这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！

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以下为本期内容｜每个月 28 号更新

C 项目

1、quadsort：一种比快速排序快，稳定的归并排序算法。项目包含原理讲解、C 语言实现、性能对比和排序过程

2、minilisp：用 1000 行 C 语言写的 Lisp 解释器。实现了整数、符号、局部变量、条件语句、宏和垃圾回收等功能，为了让读者更好地理解项目，代码中包含了丰富的注释

(println 3)  ; prints "3"
(+ 1 2 3)  ; -> 6
(define a (+ 1 2))
(+ a a)  ; -> 6

3、mpv：功能强大、免费开源、支持多平台的极简播放器。底层采用了 MPlayer、mplayer2 和 FFmpeg 等开源项目，支持多种音视频格式、高清视频、GPU 解码、自定义等功能，追求极简的命令行启动+快捷键操作方式，让它成为了技术爱好者的首选视频播放器

C# 项目

4、jynew：采用 Unity 重制的《金庸群侠传》3D 版

C++ 项目

5、cutter：一款免费开源的逆向工程平台。采用 Rizin 作为核心引擎并集成了 Ghidra 反编译器，它界面简洁功能强大，深受逆向工程师们的喜爱

• 支持多种语言和主题
• 二进制搜索
• 十六进制编辑器
• Python 脚本和插件
• 支持 Linux、macOS、Windows

6、bpftrace：Linux 高级追踪工具和语言。该工具基于 eBPF 和 BBC 实现了通过探针机制采集内核和程序运行的信息，然后用图表等方式将信息展示出来，帮助开发者找到隐藏较深的 Bug、安全问题和性能瓶颈

7、Cataclysm-DDA：《大灾变：黑暗之日》是一款以世界末日为背景的生存游戏。游戏中没有任何任务，唯一的目标就是活下去。玩家可以通过寻找食物、装备等资源建造避难所，还支持车辆改装、制作物品等特色机制，支持 Windows、Linux、macOS、Android 系统。下载地址

CSS 项目

8、heti：专为中文内容展示设计的排版样式。它会让你的中文网站变得好看

• 贴合网格的排版
• 全标签样式美化
• 预置多种排版样式
• 简/繁体中文支持
• 移动端支持

Go 项目

9、k9s：监控和管理 K8s 集群的命令行工具。它安装简单功能齐全，命令行交互的操作方式可以轻松地解决日常问题

10、kind：使用 Docker 容器作为节点，在本地快速运行起 Kubernetes 集群的工具。通过该工具可以快速创建媲美 k8s 原生的本地环境，而且占用资源相对较少启动速度快。多用于本地开发和测试 k8s 原生组件，不能用于线上环境

11、air：有代码变动就会自动重启服务的 Go 工具。在开发 Go Web 项目时，每次修改后都需要手动编译、重启服务，这个工具会在文件和目录发生变动后，自动编译并重启服务，大大提高了开发效率

12、juicefs：高性能 POSIX 共享文件系统。像使用本地存储一样高效使用海量云端存储，可同时被多台主机同时挂载读写

13、sniffer：用于查看进程和连接的流量情况的命令行工具。界面简洁美观，支持进程、Socket 等不同视角查看流量数据

Java 项目

14、AndResGuard：混淆压缩 APK 的工具。原理是采用资源混淆的方式，不涉及编译过程仅通过变短资源路径实现压缩和混淆，使用方法简单只需传入一个打包好的 APK 文件

15、datahub：基于 Java 开发的元数据治理平台，可接入 Hive、Kafka、ES、MySQL 等数据源。随着公司业务的发展，数据的复杂度会呈指数倍增长，通过文档和口口相传的方式管理数据关系的方式终将被淘汰。如果你体验过到处问数据库的字段含义、没捋清某个字段导致线上事故、分析数据毫无头绪等情况。这个时候就需要元数据治理平台，它提供浏览、搜索和管理每个字段的含义、关系、来源等信息，通过元数据的方式更好的治理和挖掘数据的价值。在线体验

16、termux-app：运行在 Android 上的开源终端模拟器。提供了 Linux 环境和 Shell 通过自带的包管理器，能够在手机上安装和运行 ssh、Python、gcc、htop、git、vim 等工具

17、questdb：高性能的开源时序数据库。该项目主要采用 Java 代码实现，它通过面向列的存储引擎、并行执行、SIMD 指令等技术实现了出色的写入和查询性能，多用于物联网、机器学习、金融等场景。还提供了 SQL 查询方式以及交互式的 Web 操作平台，一款值得期待的开源数据库

18、addax：支持多种异构数据源离线同步工具。服务于大数据的 ETL 工具，可快速实现 MySQL、HDFS、Hive、HBase 等数据源之间的数据同步，主要用于离线采集各类数据到数据仓库或者大数据平台

JavaScript 项目

19、arco-design：基于 ArcoDesign 的 React/Vue UI 组件库。包含 60 多个开箱即用的高质量组件，还提供了可视化的样式配置平台，可用于快速构建企业级管理后台

import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import { Button } from '@arco-design/web-react';
import '@arco-design/web-react/dist/css/arco.css';

function App() {
  return (
    <Button type='secondary'>
      Hello World
    </Button>
  );
}

ReactDOM.render(<App ></App>, document.getElementById('app'));

20、context-note：带上下文的网页笔记浏览器插件。大多数时候我们使用书签来标记网站链接，但在一些特定的场景中比如阅读文章和浏览信息时，就需要对特定的句子及其上下文进行标记。这个项目提取了信息的内容和位置，有上下文容易回顾，一键跳转方便溯源

21、S2：高性能多维交叉分析表格工具。提供 KPI 趋势表、占比表、对比表等多种表格样式，开箱即用上手简单拥有详细的文档。通过按需渲染和虚拟滚动等方式，实现在百万级数据量秒级渲染、滚动不卡顿。在线体验

22、prisma：适用于 Node.js 和 TypeScript 的 ORM。支持主流数据库可用于开发 REST API、GraphQL API、gRPC API 等任何需要连接数据库的程序，项目还包括了数据迁移工具和管理数据的 GUI 工具

import { PrismaClient } from '@prisma/client'

const prisma = new PrismaClient()

// A `main` function so that you can use async/await
async function main() {
  const allUsers = await prisma.user.findMany({
    include: { posts: true },
  })
  // use `console.dir` to print nested objects
  console.dir(allUsers, { depth: null })
}

main()
  .catch((e) => {
    throw e
  })
  .finally(async () => {
    await prisma.$disconnect()
  })

Objective-C 项目

23、vienna-rss：适用于 macOS 的免费 RSS 订阅工具

PHP 项目

24、laravel-tips：Laravel 编码技巧集合。中文

25、PHPWord：提供了读/写多种文档文件格式的 PHP 库。支持 Microsoft Office、富文本（RTF）等文档格式

<?php
require_once 'bootstrap.php';

// 新建文档
$phpWord = new \PhpOffice\PhpWord\PhpWord();

// Adding an empty Section to the document...
$section = $phpWord->addSection();
// Adding Text element to the Section having font styled by default...
$section->addText(
    '"Learn from yesterday, live for today, hope for tomorrow. '
        . 'The important thing is not to stop questioning." '
        . '(Albert Einstein)'
);

Python 项目

26、orjson：更快更强的 Python JSON 库。支持比如日期、numpy 数组等丰富的数据类型，而且速度更快

>>> import orjson, datetime, numpy
>>> data = {
    "type": "job",
    "created_at": datetime.datetime(1970, 1, 1),
    "status": "
标签：00,项目,rumps,开源,HelloGitHub,Linux,69,工具	

来源： https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/15739196.html