leetcode209. 长度最小的子数组(暴力+滑动窗口)
作者:互联网
一:题目
二:暴力+滑动窗口
1:暴力解法
class Solution {
public:
int min (int a ,int b){
return a < b ? a : b;
}
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int minx = 100001;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
vector<int> v;
int sum = nums[i];
v.push_back(nums[i]);
for(int j = i + 1; j < nums.size(); j++){
if(sum < target){
sum += nums[j];
v.push_back(nums[j]);
}else{
break;//当已经找到超过target的序列的时候 就可以跳出循环
}
}
if(sum >= target)
minx = min(minx,v.size());
}
if(minx == 100001)
return 0;
else
return minx;
}
};
2:滑动窗口
(1):思路
思路:
1.滑动窗口方法,类似与双指针
2.先介绍滑动窗口的三要素
滑动窗口的起始位置,
窗口的范围大小
窗口的结束位置
3.在本题中,我们的起始位置是数组的开头,窗口的范围大小是我们累加的和,结束位置是我们的累加和大于target 的元素位置.
4.那么滑动窗口的精髓之处在于移动起始位置的指针,当我们统计到一个满足target的时候,我们将sum 剪去 nums[i++] (i是起始位置) ,那么就相当于我们向后移动一个元素
(2):上码
class Solution {
public:
int min (int a ,int b){
return a < b ? a : b;
}
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
/**
思路:1.滑动窗口方法,类似与双指针
2.先介绍滑动窗口的三要素
滑动窗口的起始位置,
窗口的范围大小
窗口的结束位置
3.在本题中,我们的起始位置是数组的开头,窗口的范围大小是我们累加的和,结束位置是我们的累加和大于target 的元素位置.
4.那么滑动窗口的精髓之处在于移动起始位置的指针,当我们统计到一个满足target的时候,我们将sum 剪去 nums[i++] (i是起始位置) ,那么就相当于我们向后移动一个元素
**/
int minx = 100001;
int arraylength = 0;//滑动窗口的长度
int sum = 0;//窗口的大小
int j = 0;//滑动窗口的起始 位置
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
sum += nums[i];
while(sum >= target){
arraylength = i - j + 1;//这个可以拿例子理解
minx = min(minx,arraylength);
sum -= nums[j++];//这里体现滑动窗口的精髓之处 我们可以获知这里是移动出窗口的起始位置
}
}
return minx == 100001 ? 0 : minx;
}
};
不用猜 暴力解法 一定是菜鸡杰的解法 哈哈哈 菜鸡杰也只会暴力解决一切 但该学习学习还是得学 一看评论区 卧槽 还能这么做 我真菜 菜鸡杰果然是菜鸡 哈哈哈 加油 各位 !!
标签:窗口,target,nums,int,sum,数组,leetcode209,滑动 来源: https://blog.csdn.net/qq_48508278/article/details/122181846