未来智能交通图景:无拥堵 不限购 不限行,李彦宏给了百度解决方案
作者:互联网
如果被问到对于未来城市交通的最大愿景是什么,相信大部分人会希望道路不再拥堵,不再限行,让通勤不再是打工人的噩梦,不再有交通事故,当然也会有人希望,汽车全部实现自动驾驶,汽车变成可办公的移动场景……
当前,伴随着技术的快速发展,让这一切正在逐步成为现实。
正如李彦宏在新书《智能交通》所说,“国家层面的战略指引、企业层面的创新实践,两者相得益彰,将加速人工智能、5G、云计算等技术在交通领域的应用,加速智能交通体系的构建,让我们的出行更美好。”
12月27日,百度Create 2021(百度AI开发者大会)召开。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在开场演讲中表示:“智能交通将是影响未来10-40年的重大变革,可使5年之内中国一线城市将不再需要限购和限行,10年之内基本解决拥堵问题。”
对此,李彦宏给出了百度的解决方案:未来的城市智能交通,不仅要有‘聪明的车’,还要有‘智慧的路’”。汽车机器人则代表“聪明的车”,展现了百度对汽车发展的未来判断;AIR(AI Road)智能道路系统则是百度推出的路端“自动驾驶系统”,代表了“智慧的路”。
一、AIR智能道路系统应用成果显著
据介绍,AIR智能道路系统已在全国2000多个路口实现“城市级”信控实时优化,并在全国数百万公里道路实现对车辆的安全护航,大幅降低城市道路拥堵延误,提升15-30%以上的通行效率。
以河北保定为例,通过AIR智能道路系统的部署,过去两年保定核心区的年均机动车增长为7%,但拥堵指数却通过部分路段信控优化下降了6%。
AIR智能道路系统利用了百度在自动驾驶领域多年的深耕成果,其中部署了自动驾驶系统同类的摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器,以及计算单元、软件及云端系统,让智能道路系统可以“眼观六路。
并结合与百度Apollo技术同源的感知、决策与控制能力,形成路端“自动驾驶系统”并能有效利用已有设施,通过软件OTA 升级持续为数字城市智能交通提供场景支持。
而昆仑芯片、Apollo、飞桨深度学习平台加持的路端边缘计算平台,则是智能道路系统的“大脑”,它可以不断自学习,持续演进。因此,AIR智能道路系统可称为“路端的自动驾驶系统”。
AIR智能道路系统不仅解决当前被广泛诟病的城市交通问题,更面向未来自动驾驶时代的到来,AIR智能道路系统能够让自动驾驶更安全,通过“上帝视角”全量对象实时协同感知,解决自动驾驶长尾难题,实现路口通过率99%;同时可以做到道路全量危险事件实时、广触达预警,协同主动式运营管理,有效降低90%交通事故。
二、聪明的车+智慧的路,实现未来智慧出行愿景
聪明的车加智慧的路,是百度对交通强国高质量发展“中国模式”的探索与回答。同样的,这也是中国自动驾驶产业快速发展的最优方案。
当前,推进交通运输基础设施数字化,推动数字城市道路建设,为智能网联汽车应用提供支撑,已经成为未来城市智慧交通的主要趋势和目标。
智慧城市的智能基础设施成为智能网联汽车发展的“数字底座”,智能网联汽车则成为智慧城市发展的切入点。
而实现两者的结合与协同发展,建设智慧城市基础设施新型感知体系,来服务高级别自动驾驶快速落地;更重要的意义在于改善出行体验、实现城市智慧交通管理、高效治理“城市病”,而这都是智慧交通与智能城市的基础愿景。
12月25日,百度正式发布了《从智能网联的技术创新到数字车城的持续运营——百度ACE“双智”实践蓝皮书》,作为业内首部关于智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展(以下简称“双智”)实践的报告,总结了百度在十余座城市的实践经验,提出了“双智”可实现的产品技术路径,并探讨可持续的智能交通运营商模式。
特别需要提到的是,百度在多个城市中已经重点探索了政府、地方国企、科技企业及智能交通运营商四方协同助力“双智”落地的运营模式,为“双智”协同广泛落地的可行路径提供了极具意义的借鉴经验。
这其中,百度AIR(AI Road)智能道路系统,聚集自动驾驶、车路协同、通过AI技术、网联技术,彻底将道路基础设施、交通工具智能化,从而逐步实现未来智慧交通的高效安全出行。目前,百度智能交通系列解决方案已经在智能路口、智慧交管、智慧高速、智慧停车、出行服务等场景的应用已在全国落地数十个城市。
李彦宏在演讲中提到,“中国汽车保有量约2.8亿辆,大城市通勤高峰期的通行速度只有二十几公里。到2030年,汽车保有量将会达到4.5亿辆。我们迫切需要为交通寻求新解决方案。”
他指出,这需要产业立足当下,从每个小小的路口改造开始,从每一天的出行体验改善开始,方能构建起安全、便捷、高效、低碳的智能化出行服务体系。
作为车路协同一体化的初级阶段,主要在于将新兴技术与现有基础设施融合,从而实现传统交通系统与基础设施的升级,最终能够提升交通系统整体的承载的能力和效率,解决当下日益突出的出行痛点。
而在未来,车辆将具备全工况交通场景下的L5自动驾驶技术,并与各种交通要素环境实时协同。道路则形成了车路人一体化决策控制大脑等技术,建立起了各种层级、面向全域交通的“交通规划、指挥调度、路权分配、流量管理、应急管理”功能。
届时,人们关于城市智慧交通出行的愿景才能真正实现。
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