consumer_offsets深度剖析（十三）
作者：互联网
consumer_offsets深度剖析
位移提交是使用消费者客户端过程中一个比较“讲究”的操作。位移提交的内容最终会保存到 Kafka 的内部主题 __consumer_offsets 中，对于主题 __consumer_offsets 的深度掌握也可以让我们更好地理解和使用好位移提交。
一般情况下，当集群中第一次有消费者消费消息时会自动创建主题 __consumer_offsets，不过它的副本因子还受 offsets.topic.replication.factor 参数的约束，这个参数的默认值为3（下载安装的包中此值可能为1），分区数可以通过 offsets.topic.num.partitions 参数设置，默认为50。客户端提交消费位移是使用 OffsetCommitRequest 请求实现的，OffsetCommitRequest 的结构如下图所示。
请求体第一层中的 group_id、generation_id 和 member_id 在前面的内容中已经介绍过多次了，retention_time 表示当前提交的消费位移所能保留的时长，不过对于消费者而言这个值保持为-1。也就是说，按照 broker 端的配置 offsets.retention.minutes 来确定保留时长。offsets.retention.minutes 的默认值为10080，即7天，超过这个时间后消费位移的信息就会被删除（使用墓碑消息和日志压缩策略）。注意这个参数在 2.0.0 版本之前的默认值为1440，即1天，很多关于消费位移的异常也是由这个参数的值配置不当造成的。
有些定时消费的任务在执行完某次消费任务之后保存了消费位移，之后隔了一段时间再次执行消费任务，如果这个间隔时间超过 offsets.retention.minutes 的配置值，那么原先的位移信息就会丢失，最后只能根据客户端参数 auto.offset.reset 来决定开始消费的位置，遇到这种情况时就需要根据实际情况来调配 offsets.retention.minutes 参数的值。
OffsetCommitRequest 中的其余字段大抵也是按照分区的粒度来划分消费位移的：topic 表示主题名称，partition 表示分区编号等。注意这里还有一个 metadata 字段。在3.2.5节中讲到手动位移提交时提到了可以通过 Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> offsets 参数来指定要提交的分区位移。OffsetAndMetadata 中包含2个成员变量（offset 和 metadata），与此对应的有两个构造方法，详细如下：
public OffsetAndMetadata(long offset)
public OffsetAndMetadata(long offset, String metadata)
metadata 是自定义的元数据信息，如果不指定这个参数，那么就会被设置为空字符串，注意 metadata 的长度不能超过 offset.metadata.max.bytes 参数（broker 端配置，默认值为4096）所配置的大小。
同消费组的元数据信息一样，最终提交的消费位移也会以消息的形式发送至主题 __consumer_offsets，与消费位移对应的消息也只定义了 key 和 value 字段的具体内容，它不依赖于具体版本的消息格式，以此做到与具体的消息格式无关。
上图中展示了消费位移对应的消息内容格式，上面是消息的 key，下面是消息的 value。可以看到 key 和 value 中都包含了 version 字段，这个用来标识具体的 key 和 value 的版本信息，不同的版本对应的内容格式可能并不相同。就目前版本而言，key 和 value 的 version 值都为1。key 中除了 version 字段还有 group、topic、partition 字段，分别表示消费组的 groupId、主题名称和分区编号。虽然key中包含了4个字段，但最终确定这条消息所要存储的分区还是根据单独的 group 字段来计算的，这样就可以保证消费位移信息与消费组对应的 GroupCoordinator 处于同一个 broker 节点上，省去了中间轮转的开销，这一点与消费组的元数据信息的存储是一样的。
value 中包含了5个字段，除 version 字段外，其余的 offset、metadata、commit_timestamp、expire_timestamp 字段分别表示消费位移、自定义的元数据信息、位移提交到 Kafka 的时间戳、消费位移被判定为超时的时间戳。其中 offset 和 metadata 与 OffsetCommitRequest 请求体中的 offset 和 metadata 对应，而 expire_timestamp 和 OffsetCommitRequest 请求体中的 retention_time 也有关联，commit_timestamp 值与 offsets.retention.minutes 参数值之和即为 expire_timestamp（默认情况下）。
在处理完消费位移之后，Kafka 返回 OffsetCommitResponse 给客户端，OffsetCommitResponse 的结构如下图所示。OffsetCommitResponse 中各个域的具体含义可以通过前面内容中推断出来，这里就不再赘述了。
我们可以通过 kafka-console-consumer.sh 脚本来查看 __consumer_offsets 中的内容，不过要设定 formatter 参数为 kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager$OffsetsMessageFormatter。假设我们要查看消费组“consumerGroupId”的位移提交信息，首先可以根据代码清单12-1中的计算方式得出分区编号为20，然后查看这个分区中的消息，相关示例如下：
[root@node1 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic __consumer_offsets -–partition 20 --formatter 'kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager$OffsetsMessageFormatter'
[consumerGroupId,topic-offsets,30]::[OffsetMetadata[2130,NO_METADATA],CommitTime 1538843128354,ExpirationTime 1539447928354]
[consumerGroupId,topic-offsets,8]::[OffsetMetadata[2310,NO_METADATA],CommitTime 1538843128354,ExpirationTime 1539447928354]
[consumerGroupId,topic-offsets,21]::[OffsetMetadata[1230,NO_METADATA],CommitTime 1538843128354,ExpirationTime 1539447928354]
[consumerGroupId,topic-offsets,27]::[OffsetMetadata[1230,NO_METADATA],CommitTime 1538843128354,ExpirationTime 1539447928354]
[consumerGroupId,topic-offsets,9]::[OffsetMetadata[1233,NO_METADATA],CommitTime 1538843128354,ExpirationTime 1539447928354]
[consumerGroupId,topic-offsets,35]::[OffsetMetadata[1230,NO_METADATA],CommitTime 1538843128354,ExpirationTime 1539447928354]
[consumerGroupId,topic-offsets,41]::[OffsetMetadata[3210,NO_METADATA],CommitTime 1538843128354,ExpirationTime 1539447928354]
[consumerGroupId,topic-offsets,33]::[OffsetMetadata[1310,NO_METADATA],CommitTime 1538843128354,ExpirationTime 1539447928354]
[consumerGroupId,topic-offsets,23]::[OffsetMetadata[2123,NO_METADATA],CommitTime 1538843128354,ExpirationTime 1539447928354]
（…省略若干）
一般情况下，使用 OffsetsMessageFormatter 打印的格式可以概括为：
"[%s,%s,%d]:: [OffsetMetadata[%d,%s],CommitTime %d,ExpirationTime %d]".format (group, topic, partition, offset, metadata, commitTimestamp, expireTimestamp)
这里需要说明的是，如果某个 key（version + group + topic + partition 的组合）对应的消费位移过期了，那么对应的 value 就会被设置为 null，也就是墓碑消息（主题 __consumer_offsets 使用的是日志压缩策略），对应的打印结果也会变成如下的形式：
" [%s,%s,%d]::null".format(group, topic, partition)
有时候在查看主题 __consumer_offsets 中的内容时有可能出现下面这种情况：
[consumerGroupId,topic-offsets,21]::null
这说明对应的消费位移已经过期了。在 Kafka 中有一个名为“delete-expired-group-metadata”的定时任务来负责清理过期的消费位移，这个定时任务的执行周期由参数 offsets.retention.check.interval.ms 控制，默认值为600000，即10分钟。
还有 metadata，一般情况下它的值要么为 null 要么为空字符串，出现这种情况时，OffsetsMessageFormatter 会把它展示为“NO_METADATA”，否则就按实际值进行展示。
冷门知识：如果有若干消费者消费了某个主题中的消息，并且也提交了相应的消费位移，那么在删除这个主题之后会一并将这些消费位移信息删除。
标签：topic,消费,offsets,剖析,consumer,位移,metadata 来源： https://blog.csdn.net/qq_34475529/article/details/122157459