使用CANAL同步数据
作者：互联网
1.概要
canal 是阿里发布的一个mysql 同步工具，它是模拟 mysql slave 的方式读取binlog，并可以将数据写入到队列中。
如下图：是官方提供的架构图。
2.下载CANAL
下载版本为1.1.5
其中
canal.deployer 是canal服务器
canal.admin 是CANAL可视化管理界面
3.配置canal
3.1 配置mysql
创建用户并授权
create user 'canal'@'%' identified by 'canal'; grant SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT on *.* to 'canal'@'%';
配置mysql
# 打开binlog log-bin=mysql-bin # 选择ROW(行)模式 binlog-format=ROW # 配置MySQL replaction需要定义，不要和canal的slaveId重复 server_id=1
配置后重启mysql
查看binlog文件列表
查看当前写入的log文件
3.2 配置canal
编辑文件 conf/example/instance.properties
canal.instance.gtidon=false # mysql地址 canal.instance.master.address=localhost:3306 # mysql 日志文件 canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000001 # 配置日志起始位置，配置为上图的 position。 canal.instance.master.position=3970 canal.instance.master.timestamp= canal.instance.master.gtid= # rds oss binlog canal.instance.rds.accesskey= canal.instance.rds.secretkey= canal.instance.rds.instanceId= # table meta tsdb info canal.instance.tsdb.enable=true # 用户名密码 canal.instance.dbUsername=canal canal.instance.dbPassword=canal canal.instance.connectionCharset = UTF-8 # enable druid Decrypt database password canal.instance.enableDruid=false #canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ== # table regex canal.instance.filter.regex=.*\\..* # table black regex canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.* # mq config canal.mq.topic=example # dynamic topic route by schema or table regex #canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,mytest2\\..*,.*\\..* canal.mq.partition=0
配置好后
正常的启动如下
是否启动成功，我们可以查看日志数据。
如果是mysql8 可能会报如下错误
Canal 1.1.5 启动报错：caching_sha2_password Auth failed
这个是mysql 的密码验证失败。
ALTER USER 'canal'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'canal';
执行这个后，在启动canal。
3.3 开发java程序读取同步数据
开发一个springboot程序。
引入jar包。
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.client</artifactId>
<version>1.1.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.protocol</artifactId>
<version>1.1.5</version>
</dependency>
开发编辑代码如下:
package com.example.canaldemo;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.exception.CanalClientException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
@Component
public class CannalClient implements InitializingBean {
private final static int BATCH_SIZE = 1000;
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
// 创建链接
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111),
"example", "", "");
try {
//打开连接
connector.connect();
//订阅数据库表,全部表
connector.subscribe(".*\\..*");
//回滚到未进行ack的地方，下次fetch的时候，可以从最后一个没有ack的地方开始拿
connector.rollback();
while (true) {
// 获取指定数量的数据
Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE);
//获取批量ID
long batchId = message.getId();
//获取批量的数量
int size = message.getEntries().size();
//如果没有数据
if (batchId == -1 || size == 0) {
try {
//线程休眠2秒
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
//如果有数据,处理数据
printEntry(message.getEntries());
}
//进行 batch id 的确认。确认之后，小于等于此 batchId 的 Message 都会被确认。
connector.ack(batchId);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
connector.disconnect();
}
}
/**
* 打印canal server解析binlog获得的实体类信息
*/
private static void printEntry(List<CanalEntry.Entry> entrys) {
for (CanalEntry.Entry entry : entrys) {
if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {
//开启/关闭事务的实体类型，跳过
continue;
}
//RowChange对象，包含了一行数据变化的所有特征
//比如isDdl 是否是ddl变更操作 sql 具体的ddl sql beforeColumns afterColumns 变更前后的数据字段等等
CanalEntry.RowChange rowChage;
try {
rowChage = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
}
//获取操作类型：insert/update/delete类型
CanalEntry.EventType eventType = rowChage.getEventType();
//打印Header信息
System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
eventType));
//判断是否是DDL语句
if (rowChage.getIsDdl()) {
System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql());
}
//获取RowChange对象里的每一行数据，打印出来
for (CanalEntry.RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
//如果是删除语句
if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
//如果是新增语句
} else if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {
printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
//如果是更新的语句
} else {
//变更前的数据
System.out.println("------->; before");
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
//变更后的数据
System.out.println("------->; after");
printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
}
}
}
}
private static void printColumn(List<CanalEntry.Column> columns) {
for (CanalEntry.Column column : columns) {
System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated());
}
}
}
执行后，我们操作数据库表，比如删除数据。
这样我们就可以通过java程序读取canal读取的数据。当然我们可以通过代码将数据插入到其他的数据库中。
标签：CANAL,canal,同步,entry,CanalEntry,instance,mysql,import,数据 来源： https://www.cnblogs.com/yg_zhang/p/15730944.html