VideoCapture类：

初始化

import cv2
cv2.VideoCapture(video)

检查摄像头是否初始化成功

result = cv2.VideoCapture.isOpened()
if result is False: result=cv2.VideoCapture.open(0)

捕获帧

retval, image = cv2.VideoCapture.read()
"""
retval表示是否捕获成功，返回布尔类型。image返回捕获的帧信息（也就是图像）。如果没有捕获帧信息，该值为空。
"""

获得属性

cv2.VideoCapture.get()
"""
cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH
"""

释放

cv2.VideoCapture.release()

image.shape:打印图片的高、宽和通道数（当图片为灰度图像时，颜色通道数为1，不显示）(HWC)

cv2.VideoWriter_fourcc视频编解码器（保存的视频为mp4）
VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor]) -> <VideoWriter object>
"""
参数说明：
filename:第一个参数是要保存的文件的路径
fourcc 指定编码器
fps 要保存的视频的帧率
frameSize 要保存的文件的画面尺寸
isColor 指示是黑白画面还是彩色的画面

"""

Opencv Python 图片通道 BGR 转 RGB imgrgb= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

cv2读取图片时默认为BGR顺序，所以需要转换为RGB格式

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# cv2.imread()接口读图像，读进来直接是BGR 格式数据格式在 0~255，通道格式为(W,H,C)
img_bgr=cv2.imread('./1.jpg')
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(img_bgr)
plt.title('BGR')

img_rgb = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(img_rgb)
plt.title("RGB")
plt.show()

cv2.resize()

cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) 

参数	含义
src	输入图像，可以为单通道或彩色图像
dsize	输出图像大小
dst	缩放后的输出图像
fx	沿x轴的缩放系数
fy	沿y轴的缩放系数
interpolation	插值方法的组合（int 类型），默认为 flags=cv2.INTER_LINEAR，表示双线性插值

标签：None,plt,img,cv2,BGR,VideoCapture
来源： https://blog.csdn.net/qq_44232616/article/details/122141382