大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习（四） Hive

• 概念
• 数据仓库层次
• 传统数据仓库面临的挑战
• Hive简介
• Hive与传统数据库对比

概念

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。数据仓库指的是一个面向主题的、继承的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支撑管理决策。

数据仓库层次

数据源
数据存储和管理
数据服务：为前端提供原始数据
数据应用：直接面向用户提供数据分析的应用系统

传统数据仓库面临的挑战

可以于大数据定义（4V）前三个对比记忆
1 无法满足快速增长的海量数据存储需求 对应 大量
2 无法有效处理不同类似数据 对应 多种
3 计算和处理能力不足 对应 高速

Hive简介

Hive定义了简单的类似的SQL语言——HiveQL，与大部分SQL语法兼容

Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系
Hive架构于MapReduce、HDFS之上，其自身并不存储数据（详情见复习（一）Hadoop组件）

Hive与传统数据库对比

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标签：存储,复习,第三版,数据仓库,Hadoop,Hive,数据
来源： https://blog.csdn.net/dycacg/article/details/122136824