REST Framework 分页

DRF使用分页器

分页模式
rest framework中提供了三种分页模式：

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPagination

全局配置
settingt.py

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
    'PAGE_SIZE': 10
}

在视图中进行局部设置

class PublisherViewSet(ModelViewSet):
    queryset = models.Publisher.objects.all()
    serializer_class = PublisherModelSerializer
    pagination_class = PageNumberPagination  # 注意不是列表（只能有一个分页模式）

DRF内置分页器

按页码数分页，第n页，每页显示m条数据

例如：http://127.0.0.1:8089/admin/users/?pagenum=1&pagesize=10

分页器

class MyPageNumberPagination(PageNumberPagination):
    page_size = 10    # 表示每页的默认显示数量
    max_page_size = 50  # max_page_size：表示每页最大显示数量，做限制使用，避免突然大量的查询数据，数据库崩溃
    page_size_query_param = 'pagesize'   # page_size_query_param：表示url中每页数量参数
    page_query_param = 'pagenum'   # page_query_param：表示url中的页码参数

视图（返回带页码链接的响应，有总条数）

class UserView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')  # 获取单挑数据 id 值
        ret = {
            "data": {
                "users": []
            },
            "meta": {
                "status": 200,
                "message": ""
            }
        }
        page = MyPageNumberPagination()
        if not pk:
            queryset = User.objects.all()
            page_user = page.paginate_queryset(queryset=queryset, request=request, view=self)
            ser = UserSerializer(instance=page_user, many=True)
            ret["data"]["users"] = ser.data
            return page.get_paginated_response(ret)
            # return Response(ret)  # Response 只接受列表,字典,字符串类型的数据
        else:
            if User.objects.filter(pk=pk):
                obj_dict = User.objects.filter(pk=pk).first()
                ser = UserSerializer(instance=obj_dict, many=False)
                ret["data"]["users"] = ser.data
            else:
                ret["meta"]["status"] = 500
                ret["meta"]["message"] = "系统报错"
            return Response(ret)

标签：分页,queryset,ret,Framework,REST,pk,data,page,size
来源： https://www.cnblogs.com/DeryKong/p/15725806.html