Benchmarking Model-Based Reinforcement Learning

发表时间：2019
文章要点：这篇文章就和标题一样，做了很多个model based RL的benchmark。提供了11种 MBRL和4种MFRL算法以及18个环境。文章把MBRL算法分成三类：

1. Dyna-style Algorithms
2. Policy Search with Backpropagation through Time
3. Shooting Algorithms
   然后给出了实验结果
   
   
   
   总结：不过只做了连续动作的环境，没有Atari。
   疑问：无。

标签：Based,算法,Algorithms,Learning,文章,Policy,Model,MBRL
来源： https://www.cnblogs.com/initial-h/p/15722701.html