训练数据的归一化处理

对于一般的数据（如两列的数据特征，第三列是label）

 数据的归一化处理

# 归一化处理
for i in range(2):
    x_data[:,i]=(x_data[:,i]-x_data[:,i].min())/(x_data[:,i].max()-x_data[:,i].min())

图片数据的归一化处理：

图片数据：

 归一化代码：

train_x=tf.cast(train_x/255.0,tf.float32)
valid_x=tf.cast(valid_x/255.0,tf.float32)
test_x =tf.cast(test_x/255.0,tf.float32)

从而实现对数据的归一化处理，防止因为量纲差异过大造成计算问题

标签：训练,处理,cast,归一化,tf,255.0,data,float32
来源： https://blog.csdn.net/soga235/article/details/122102566