统计学习方法习题实战

• 航路开辟者：胡锐锋、王维嘉、王瀚翀、王茸茸、毛鹏志
• 领航员：张璇
• 航海士：胡锐锋、王维嘉、王瀚翀、王茸茸、毛鹏志、王天富、范佳慧

基本信息

• 开源内容：https://github.com/datawhalechina/statistical-learning-method-solutions-manual
• 内容属性：公测课程
• 内容说明：李航老师的《统计学习方法》是机器学习领域的经典入门教材之一，主要学习本书第1篇的监督学习内容，结合课后习题，巩固相关知识。
• 定位人群：具有本科数学基础（指高数、线代、概率论与数理统计）的同学。
• 特别提示：以习题为核心，配合教程；先看书、做题、看习题解答。

任务安排

• 学习周期：18天

视频介绍

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目前Datawhale的开源内容分为两种：第一种是已经囊括在我们的学习路线图内的Datawhale精品课，第二种是暂未囊括在我们的学习路线图内的Datawhale测试课。

我们根据您的投票来确定精品课程的排期，其它测试课程一旦完成，即可排入我们每个月的组队学习。

请选择您一月份希望学习的Datawhale精品课程。如果某门课程超过100人选择，那么我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。

-> 插入投票

• 王复振：SQL编程语言
• 谢文睿：吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
• 杨剑砺：数据可视化（Matplotlib）
• 陈安东：动手学数据分析
• 王茂霖：李宏毅机器学习（含深度学习）

一月其它课程组队学习的规划：

• 沈豪、王洲烽、刘洋、王嘉鹏：大数据技术
• 杨世超：Leetcode刷题
• 王思齐、马燕鹏：Scratch一级

标签：精品课程,32,Datawhale,学习,组队,课程,习题
来源： https://blog.csdn.net/LSGO_MYP/article/details/122075644