DynamoDb 学习笔记

DynamoDb是托管式的，不需要自己安装，注册账号就能使用。把扩展性，吞吐量伸缩等，都交给亚马逊处理。

三个关键概念：

• 表：类似mysql中的表

• item:类似mysql中的数据行

• attribute:类似mysql中的字段

作为NoSql数据库，在创建表时，只需要指定主键。即主键名和主键的数据类型。其它属性都不需要指定。因为它是无结构的。不要求每个item，有一样的属性。

主键：每一个item，有且只有一个唯一的主键。有两种类型的主键：

• 单一的：partion key，这种情况下，partion key就是主键

• 由partion key 和 Sort Key 组成的复合主键。这种情况下，单独的 partion key 并不是主键，必须要和sort key一起共同构成主键。

partion key:正如其名，决定了这个item是保存在哪个分区的。有相同的partion key的item，就一定保存在同一个分区中。在老版本中，它又叫做 hash attribute

sort key:排序键，在partion key 相同的情况下，会按sort key 来排序

partion分区：

1. 数据是保存在分区中的。分区，简单理解就是固态硬盘中的空间。

2. 同一个表中的数据，可能是存在多个分区中。

3. 多个分区也是分布式的，简单说，一张表中的数据，可能分散保存在多台服务器上（在同一个可用区中）。

4. 在新建表时，系统会根据配置的吞吐量来分配初始的分区有多少。吞吐量设置得大，分配到的分区当然就多。

5. 当修改吞吐量时（可能是自动或手动），就可能导致增加或减少分区。

6. 在变动分区时，不影响读写，对开发者来说是透明的。

Secondary Indexes:第二索引

1. 一个表可以有0个或多个二级索引

2. 如果没有第二索引的话，就只能通过主键来查询指定的数据。

3. 如果还要查询表中其它属性的值 ，就只有按这个属性，再创建一个第二索引。

4. 个人理解是，创建一个二级索引。有点像把这个表又重新复制了一次，甚至能指定要复制哪些属性（投影）。

5. 基表有变动时，二级索引的派生表，会自动更新。（类似mysql的自动维护索引）

Streams:就是事件以及对事件的处理。可以在特定事件发生时，编写自己的业务逻辑。比如新增用户成功后，自动发送邮件。

数据类型：

• 标量：数字，字符串，布尔，null，二进制

• document类型：

  • 包括list 和map ，可以互相嵌套，基本上和json一样。

  • list 类似json中的数组 ,map类似json中的对象。

• set:集合类型。和数组类似，但特点是

  • 元素的数据类型必须一致

  • 不能重复

读取的一致性

• 最终一致性（默认）：

  •     缺点：读取的可能不是最新的数据

  •     优点：速度快，支持全局二级索引，消费的吞吐量小（费用低）

• 强一致性：

  • 非默认，除非在查询时指定。    

  • 优点和缺点，正好和最终一致性相反。

查询数据的区别

• getItem：

  • 通过主键，获取一条唯一的item

• query:

  • 提供 partion key 来获取多条item

  • 个人理解，只有表是复合主键时，query才有意义。否则partion key 就是主键了，只能获得单条item

  • 还可以提供sort key的值以及比较运算符 ，来缩小范围。比如sort key是数字类型的话，我可以只取大于100的item。

• filter

  • 全表扫描

标签：学习,索引,partion,分区,笔记,DynamoDb,item,key,主键
来源： https://blog.csdn.net/junzi528/article/details/122042651