图片压缩-陈浩然,移动网页开发
作者:互联网
BYTE r, g, b;
data = NULL;
data = malloc(w * h * 3);
tmpdata = data;
int j = 0, i = 0;
int color;
for (i = 0; i < h; i++) {
for (j = 0; j < w; j++) {
color = *((int *) pixelscolor);
r = ((color & 0x00FF0000) >> 16);
g = ((color & 0x0000FF00) >> 8);
b = color & 0x000000FF;
*data = b;
*(data + 1) = g;
*(data + 2) = r;
data = data + 3;
pixelscolor += 4;
}
}
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmapcolor);
int resultCode= generateJPEG(tmpdata, w, h, quality, fileName, optimize);
free(tmpdata);
if(resultCode==0){
jstring result=(*env)->NewStringUTF(env, error);
error=NULL;
return result;
}
return (*env)->NewStringUTF(env, “1”); //success
}
compressBitmap()为native关联方法,saveBitmap() 压缩调用方法
private static native String compressBitmap(Bitmap bit, int w, int h, int quality, byte[] fileNameBytes,
boolean optimize);
private static void saveBitmap(Bitmap bmp, int quality, String fileName, boolean optimize) {
compressBitmap(bit, bit.getWidth(), bit.getHeight(), quality, fileName.getBytes(), optimize);
}
4. 结合三种方式的终极压缩
首先通过尺寸压缩,压缩到手机常用的一个分辨率(1280*960 微信好像是压缩到这个分辨率),然后我们要把图片压缩到100KB以内,通过质量压缩来计算options需要设置为多少,最后调用JNI压缩,这边我测试了下,压缩出来的清晰度和原图几乎差不多,压缩时间大概1秒钟左右
public static int getRatioSize(int bitWidth, int bitHeight) {
// 图片最大分辨率
int imageHeight = 1280;
int imageWidth = 960;
// 缩放比
int ratio = 1;
// 缩放比,由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
if (bitWidth > bitHeight && bitWidth > imageWidth) {
// 如果图片宽度比高度大,以宽度为基准
ratio = bitWidth / imageWidth;
} else if (bitWidth < bitHeight && bitHeight > imageHeight) {
// 如果图片高度比宽度大,以高度为基准
ratio = bitHeight / imageHeight;
}
// 最小比率为1
if (ratio <= 0)
ratio = 1;
return ratio;
}
public static void compressBitmap(Bitmap image, String filePath) {
// 最大图片大小 100KB
int maxSize = 100;
// 获取尺寸压缩倍数
int ratio = NativeUtil.getRatioSize(image.getWidth(), image.getHeight());
// 压缩Bitmap到对应尺寸
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(image.getWidth() / ratio, image.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(result);
Rect rect = new Rect(0, 0, image.getWidth() / ratio, image.getHeight() / ratio);
canvas.drawBitmap(image, null, rect, null);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
int options = 100;
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
// 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
// 重置baos即清空baos
baos.reset();
// 每次都减少10
options -= 10;
// 这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
}
// JNI调用保存图片到SD卡 这个关键
NativeUtil.saveBitmap(result, options, filePath, true);
// 释放Bitmap
if (result != null && !result.isRecycled()) {
result.recycle();
result = null;
}
}
五. NativeUtil类的源码
16.9.29更新
1、添加getBitmapFromFile()方法,解决OOM和图片旋转的问题
2、添加compressBitmap()方法,传递当前图片本地路径和解压后图片保存路径两个参数,即可,实现压缩
package net.bither.util;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Matrix;
import android.graphics.Rect;
import android.media.ExifInterface;
/**
-
JNI图片压缩工具类
-
@Description TODO
-
@Package net.bither.util
-
@Class NativeUtil
-
@Copyright: Copyright © 2015
-
@version V1.0.0
*/
public class NativeUtil {
private static int DEFAULT_QUALITY = 95;
/**
-
@Description: JNI基本压缩
-
@param bit
-
bitmap对象
-
@param fileName
-
指定保存目录名
-
@param optimize
-
是否采用哈弗曼表数据计算 品质相差5-10倍
-
@version V1.0.0
*/
public static void compressBitmap(Bitmap bit, String fileName, boolean optimize) {
saveBitmap(bit, DEFAULT_QUALITY, fileName, optimize);
}
/**
-
@Description: 通过JNI图片压缩把Bitmap保存到指定目录
-
@param image
-
bitmap对象
-
@param filePath
-
要保存的指定
《Android学习笔记总结+最新移动架构视频+大厂安卓面试真题+项目实战源码讲义》
【docs.qq.com/doc/DSkNLaERkbnFoS0ZF】 完整内容开源分享
目录
- @version V1.0.0
*/
public static void compressBitmap(Bitmap image, String filePath) {
// 最大图片大小 150KB
int maxSize = 150;
// 获取尺寸压缩倍数
int ratio = NativeUtil.getRatioSize(image.getWidth(),image.getHeight());
// 压缩Bitmap到对应尺寸
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(image.getWidth() / ratio,image.getHeight() / ratio,Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(result);
Rect rect = new Rect(0, 0, image.getWidth() / ratio, image.getHeight() / ratio);
canvas.drawBitmap(image,null,rect,null);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
int options = 100;
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
// 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
// 重置baos即清空baos
baos.reset();
// 每次都减少10
options -= 10;
// 这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
}
// JNI保存图片到SD卡 这个关键
NativeUtil.saveBitmap(result, options, filePath, true);
// 释放Bitmap
if (!result.isRecycled()) {
result.recycle();
}
}
/**
-
@Description: 通过JNI图片压缩把Bitmap保存到指定目录
-
@param curFilePath
-
当前图片文件地址
-
@param targetFilePath
-
要保存的图片文件地址
-
@author XiaoSai
-
@date 2016年9月28日 下午17:43:15
-
@version V1.0.0
*/
public static void compressBitmap(String curFilePath, String targetFilePath) {
// 最大图片大小 150KB
int maxSize = 150;
//根据地址获取bitmap
Bitmap result = getBitmapFromFile(curFilePath);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
int quality = 100;
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
// 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
// 重置baos即清空baos
baos.reset();
// 每次都减少10
quality -= 10;
// 这里压缩quality,把压缩后的数据存放到baos中
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
}
// JNI保存图片到SD卡 这个关键
NativeUtil.saveBitmap(result, quality, targetFilePath, true);
// 释放Bitmap
if (!result.isRecycled()) {
result.recycle();
}
}
/**
-
计算缩放比
-
@param bitWidth 当前图片宽度
-
@param bitHeight 当前图片高度
-
@return int 缩放比
-
@version V1.0.0
*/
public static int getRatioSize(int bitWidth, int bitHeight) {
// 图片最大分辨率
int imageHeight = 1280;
int imageWidth = 960;
// 缩放比
int ratio = 1;
// 缩放比,由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
if (bitWidth > bitHeight && bitWidth > imageWidth) {
// 如果图片宽度比高度大,以宽度为基准
ratio = bitWidth / imageWidth;
} else if (bitWidth < bitHeight && bitHeight > imageHeight) {
// 如果图片高度比宽度大,以高度为基准
ratio = bitHeight / imageHeight;
}
// 最小比率为1
if (ratio <= 0)
ratio = 1;
return ratio;
}
/**
-
通过文件路径读获取Bitmap防止OOM以及解决图片旋转问题
-
@param filePath
-
@return
*/
public static Bitmap getBitmapFromFile(String filePath){
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容
BitmapFactory.decodeFile(filePath, newOpts);
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
// 获取尺寸压缩倍数
newOpts.inSampleSize = NativeUtil.getRatioSize(w,h);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;//读取所有内容
newOpts.inDither = false;
newOpts.inPurgeable=true;
newOpts.inInputShareable=true;
newOpts.inTempStorage = new byte[32 * 1024];
Bitmap bitmap = null;
File file = new File(filePath);
FileInputStream fs = null;
try {
fs = new FileInputStream(file);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if(fs!=null){
bitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(),null,newOpts);
//旋转图片
int photoDegree = readPictureDegree(filePath);
if(photoDegree != 0){
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postRotate(photoDegree);
// 创建新的图片
bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0,
bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally{
if(fs!=null) {
try {
fs.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return bitmap;
}
/**
-
读取图片属性:旋转的角度
-
@param path 图片绝对路径
-
@return degree旋转的角度
*/
public static int readPictureDegree(String path) {
int degree = 0;
try {
ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
int orientation = exifInterface.getAttributeInt(
ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch (orientation) {
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree = 90;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree = 180;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree = 270;
break;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return degree;
}
/**
-
调用native方法
-
@Description:函数描述
-
@param bit
-
@param quality
-
@param fileName
-
@param optimize
-
@version V1.0.0
*/
private static void saveBitmap(Bitmap bit, int quality, String fileName, boolean optimize) {
compressBitmap(bit, bit.getWidth(), bit.getHeight(), quality, fileName.getBytes(), optimize);
}
/**
-
调用底层 bitherlibjni.c中的方法
-
@Description:函数描述
-
@param bit
-
@param w
-
@param h
-
@param quality
-
@param fileNameBytes
-
@param optimize
-
@return
-
@version V1.0.0
*/
private static native String compressBitmap(Bitmap bit, int w, int h, int quality, byte[] fileNameBytes,
boolean optimize);
/**
- 加载lib下两个so文件
*/
标签:网页,int,压缩,Bitmap,result,baos,浩然,ratio 来源: https://blog.csdn.net/m0_65512329/article/details/122030881