Go面试看这里了~（二十五）

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1、PostgreSQL优点？

Postgresql比MysqL更加庞大，因为其是用来替代Oracle而设计，优点如下：

1. 继承表-解决实际中的主子表各类问题。

2. 并发创建索引。

3. 数组类型。

4. JSONB类型。

5. 瞬间添加无默认值新列。

2、top K问题？

在海量数据中找出出现频率最高的前K个数，或从海量数据中找出最大的前K个数，此类问题通常被称为top K问题，像在搜索引擎中统计搜索最热门的10个查询词、在歌曲库中统计下载最高的前10首歌等。

解决此类问题可建立大小为K小根堆，然后从第K个元素开始遍历，如大于小根堆堆顶，就交换两元素，交换一次调整一次，直到所有数据遍历结束，堆中元素就是海量数据中最大的K个，因为小根堆堆顶是最小的值，当遍历剩余数据时，只有大于此堆中最小值才可放进来，当遍历结束后堆中元素就是最大的K个。

3、Redis跳跃表数据结构？

跳跃表（SkipList）：使用空间换时间的策略，通过给链表建立多层索引来加快搜索效率，可用下图加深理解。

数据结构如下：

typedef struct zskiplist {    struct zskiplistNode *header, *tail;    unsigned long length;    int level;} zskiplist;

跳表中每个节点用zskiplistNode数据结构表示，head和tail分别指向最底层链表头尾节点，length为当前跳表最底层链表有多少个节点，level记录当前跳表最高索引层数。

来看zskiplistNode的数据结构：

typedef struct zskiplistNode {    sds ele;    double score;    struct zskiplistNode *backward;    struct zskiplistLevel {        struct zskiplistNode *forward;        unsigned int span;    } level[];} zskiplistNode;

此处摘取redis4.0源码，前版本ele属性是RedisObject，现在是字符串，表示跳表只用于存储字符串数据，score记录当前节点一个分值，最底层链表就是按照分值大小有序的串联，查询一个节点，一般也会传入该节点的score值，backward 指针指向前一个节点，level是较关键点，是一个level数组，而每个元素又都是一个zskiplistLevel类型的结构，zskiplistLevel类型包括一个forward前向指针，一个span跨度值。

跳表理论上在最底层是一条双端链表，然后基于此建立多层索引节点实现的，但在实际的代码实现上，这种结构不好表述，所以要打破既有惯性思维，然后才能好理解Redis中的实现，实际上每个节点除了存储节点自身数据外，还通过level数组保存该节点在整个跳表各个索引层的节点引用。

至此，本次分享就结束了，后期会慢慢补充。

以上仅为个人观点，不一定准确，能帮到各位那是最好的。

好啦，到这里本文就结束了，喜欢的话就来个三连击吧。

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来源： https://blog.csdn.net/luyaran/article/details/122029183