【图像识别】基于计算机视觉实现红绿灯识别matlab代码

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1 简介

现如今,盲人出行依旧是一大问题.面对无处不在的红绿灯,盲人无法通过眼睛辨识红绿灯的状态,出行受阻.为了解决盲人识别红绿灯的难题,本文提出了一种基于MATLAB进行红绿灯识别的系统.对交通灯的识别主要基于对交通灯的色彩及形状特征.基于信号灯的亮度对其进行分割,提取,并设置了一种自动最优选择阈值的方法.再由HIS彩色空间的H信息识别颜色.最后根据二值化的交通灯的横坐标和纵坐标方向的投影进行形状匹配识别.

2 部分代码

clc
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a=imread('mode1.jpg');
figure(1),imshow(a);title('检测图像');%读入图像并显示
hsv=rgb2hsv(a);
h=hsv(:,:,1);
s=hsv(:,:,2);
v=hsv(:,:,3);
figure(2),imshow(hsv);title('HSV图像');%转换为hsv图像并显示
    rectangle('Position',floor(STATS(i).BoundingBox),'EdgeColor','g','linewidth',3);%%取最大一个的外接长方形作为目标位置
    x=round(STATS(i).BoundingBox(1)+0.5*STATS(i).BoundingBox(3))-10;
    y=round(STATS(i).BoundingBox(2)+0.5*STATS(i).BoundingBox(4));
    text(x,y,'红色');
end           %在原图上标记红色信号灯区域
hold off

3 仿真结果

4 参考文献

[1]桂欣悦等. "基于MATLAB的红绿灯识别系统研究." 电子设计工程 28.16(2020):4.

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标签：STATS,红绿灯,交通灯,hsv,matlab,BoundingBox,图像识别,识别
来源： https://blog.csdn.net/qq_59747472/article/details/122022348