统计学复习task1

统计学基本知识、二项及泊松分布

概念：均值、中位数、众数、极差、中程数、象形统计图、条形图、线形图、饼图、茎叶图、箱线图、离群值、总体方差、样本方差、标准差、随机变量、概率密度函数、离散分布、伯努利分布、二项分布、期望、泊松分布、高斯分布、小概率事件、假设检验和大数定理。

统计量的选用标准：目的、方便汇总、误差小、（可视化）

大数定律和正态分布

样本数量足够大的时候，样本均值将趋于总体均值。
赌徒谬误：如果掷若干次硬币，按照大数定律，掷出的硬币正面随掷出次数n的增大而趋近于50（即若干次掷硬币的掷出正面的期望值）；如果前N次掷出的硬币正面均值多于50，那么按“定律”来说后面掷出m次的硬币正面均值会低于50.
收敛于期望值只是因为后面还有无限次收敛于期望值的试验。

标签：task1,复习,硬币,正面,均值,50,期望值,统计学,大数
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