博学谷-数据分析numpy

import numpy as  np

print np.version.version

np.array([1,2,3,4])

np.arange(15)

np.array(range（10）)

===============

np.arange(15).reshape(3,5)

[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]]

>>> print type(np.arange(15).reshape(3,5))
<type 'numpy.ndarray'>

np.arange(15).reshape(3,5).dtype #数组里面的数据类型

标签：数据分析,15,reshape,博学,arange,version,np,array,numpy
来源： https://www.cnblogs.com/jiang910/p/10448177.html