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浅谈深度学习:LSTM对股票的收益进行预测(Sequential 序贯模型,Keras实现)

作者:互联网

浅谈深度学习:LSTM对股票的收益进行预测(Sequential 序贯模型,Keras实现)

总包含文章:

目录:

LSTM 简介:

同RNN学习一样,我们只是先浅谈,所以只用知道两点就足够了:

代码仓库:[lstm_test](https://github.com/linxinloningg/lstm_learn_test/tree/main/TIME_SERIES_PREDICTION_USING_LSTM_DEEP_NEURAL_NETWORKS)

这是对文章给予的原代码进行更加详细的拆解和试验的部分,基于自己的理解去修改一下代码,方便自己引用和构建

代码仓库:more_detailed

根据之前的学习,构建属于自己的LSTM测试代码

步骤:

从结果来看,似乎相差不大,大伙可以减少LSTM层尝试一下,结果是否变化变大

标签:序贯,RNN,Keras,模型,test,LSTM,数据,浅谈
来源: https://blog.csdn.net/linxinloningg/article/details/121881117