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AAAI 安全挑战者第八期记录

作者:互联网

第一次参加阿里天池赛,也是第一次完整的参加比赛,记录一下参赛的过程,做了哪些方面的工作(*^▽^*)。(纯小白)

一、简单的数据增强与调参:

无任何处理的基线在65左右 ,进行了简单的调参上涨到67左右。

 在此基础上加入了pytorch自带的transforms对数据进行简单的增强,成绩略微上升。

二、加入GAN生成对抗样本

本次比赛主要使用了CGAN生成对抗样本,对10个分类标签产生对抗样本共计3万多张(太多了),加入到网络进行训练,成绩提升了4点左右。

但是我对我自己写的生成对抗样本的CGAN存在怀疑的态度,感觉不太对,后面再研究一下。

三、mixup数据增强方式

mixup数据增强方式,其主要的思想在于:

\large x\widetilde{}= \lambda x_{i}+(1-\lambda )x_{j}

\large y\widetilde{}=\lambda y_{i}+(1-\lambda )y_{j}

\large \lambda \sim Beta(\alpha, \alpha )          \large \alpha = 0.5

\large (x_{i},x_{j}),(y_{i},y_{j})从训练数据中随机抽样的两个样本

在加入mixup数据增强分数提高到77左右

 

 还是太低了,接下来可能打算用用其他方法进行尝试。

标签:增强,挑战者,数据,样本,加入,第八期,AAAI,mixup,对抗
来源: https://blog.csdn.net/MLwodejia/article/details/121826726