tensorflow报错问题及解决方案记录页

环境：
tensorflow：2.1
keras：2.3.1

因为偶尔就会出现这些问题，每次都得重新搜索解决方案很麻烦，所以在此记录一下，持续更新

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以下报错的原因是python代码是基于TensorFlow1.0+的，而系统中的TensorFlow版本为2.0+

报错：

AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'ConfigProto’

将原句：

config = tf.ConfigProto()

改为：

config = tf.compat.v1.ConfigProto()

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报错：

RuntimeError: set_session is not available when using TensorFlow 2.0.

将原句：

KTF.set_session(session)

改为：

tf.compat.v1.keras.backend.set_session(session)

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报错：
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'Session’
将原句：

sess = tf.Session()

改为：

sess = tf.compat.v1.Session()

标签：compat,set,解决方案,session,报错,tf,tensorflow
来源： https://blog.csdn.net/cumina/article/details/121824058