论平权投票在自然语言处理领域的重要作用及典型应用

年底了，最近工作进度还可以，忙里偷闲，写个博客简单聊聊，平权投票思想在自然语言处理领域的应用

平权投票简介

本质上是一种平权表决制，也就是说多个对象对某一个事件进行权重相同的投票表决机制(决策机制)。

平权投票机制的应用场景（长文本）

1、实体识别业务；
2、段落级、篇章级别的文档分类；
3、长文本情感分析；

平权投票机制应用详情

1、实体识别
比较典型的应用场景，就是在以单事件为背景的抽取策略下，当我们模型在对单一事件的某个要素做出预测时，（假设篇章内容较为丰富）很可能包括正确要素、正确要素的别名、噪音实体等，那么此时采用平权投票机制将大大增加要素抽取准确率；
2、段落级、篇章级别的文档分类和情感分析
此处以一些电商平台、外卖平台、体验经济平台等2C业务线产品为典型代表，我们可以在其中提取典型关键字或者关键短语所存在的句子级的文本信息，然后使用提前训练好的模型对句子级文本打标签，最后篇章级/段落级文本信息进行平权投票，最终实现对长文档实现篇章级别的分类或者情感分析。

典型应用场景示例

示例

• 应用前
  
• 应用后
  

总结

平权投票机制对应的就是加权投票机制，这两种投票机制的应用场景有所不同，希望今天给大家介绍的平权投票机制能给大家在工作上或者学习上带来帮助，是我莫大的荣幸。我就是我，我就是那个曾为人师，现如今依然奋斗在一线自然语言处理工程师岗位的宣哥。

标签：文本,投票,应用,篇章,平权,机制,自然语言
来源： https://blog.csdn.net/qq_41475067/article/details/121777084