flink分区策略

1. GlobalPartitioner 数据会被分发到下游算子的第一个实例中进行处理
2. RebalancePartitioner 数 据会 被循 环发 送到 下 游的 每一 个实 例中 进 行处 理。
3. RescalePartitioner 这种分区器会根据上下游算子的并行度，循环的方式输出到下游算子的每个实例。
4. BroadcastPartitioner 广播分区会将上游数据输出到下游算子的每个实例中 。 适 合 于大数据集和小数据集做Jion的场景。
5. ForwardPartitioner 用于将记录输出到下游本地的算子实例。它要求上下游 算 子 并 行 度 一 样 。 简单的说 ， ForwardPartitioner 用来做数据的控制台打印 。(也是chain算子的条件)
6. KeyGroupStreamPartitioner Hash 分区器。会将数据按 Key 的 Hash 值输出到下游算子实例中。
7. CustomPartitionerWrapper 用户自定义分区器。需要用户自己实现 Partitioner 接口，来定义自己的分区逻辑

RescalePartitioner这里有点难以理解，假设上游并行度为 2，编号为 A 和 B。下游并行度为 4，编号为 1，2，3，4。那么 A 则把数据循环发送给 1 和 2，B 则把数据循环发送给 3 和 4。假设上游并行度为 4，编号为 A，B，C，D。下游并 行度 ，编号为 1，2。那么 A 和 B 则把数据发送给 1，C 和 D 则把数据发送给 2。

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