空的区县匹配最邻近的点

步骤：
1、百度——查找距离最近的点
或者链接：传送门
2、打开arcgis导入空的区县的中心点以及包含中国的大的点文件，如下图

zxd：区县的中心点文件
111Export_Output：nc提取数值后展示的点
3、分析工具——领域分析——生成近邻表



其中NEAR_FID就是离空的区县中心点最近的点了，如何查看

如图，86671就是朝阳区，离东城区和西城区最近的点

注意：
（1）输入要素是中心点；邻近要素是大的点文件（nc提取展示的点），选择近查找最近的要素，选择反的话就是大的文件了，注意
（2）注意的是这儿坐标系要一致，如何保持一致，只需要图层右击——导出数据——导出数据框，这样的话坐标系就保持一致了，如图

4、找到最近的点后，然后就是进行连接了，此处连接步骤是：
（1）中心点（zxd）、查找的最近距离的csv（jin1263）都新建一个字段，记得要FID+1，因为后面跑程序的时候是有大量0的。在zxd上通过FID（FID+1字段）连接jin1263，此时，就有了区县信息以及FID_county（用于分组合区县，之前不缺的区县的合并分组字段）。最后在包含中国地图的图层上（111Export_Output）通过FID和zxd的NEAR_FID（因为此字段的内容就是11EXport_Output文件中FID的内容，这样才可以连接起来） 连接。

然后打开属性表把该文件导出为csv数据（如kong_county.csv）。
注意： 这一步非常重要，因为有的区县最近点是一个（如东城区、西城区最近点是86671），此时连接数据的时候，只会连接第一个区县（如东城区），这样的点不是很多也就会遗漏20多个，可以手动给添加上去，最后在看提取的数据有多少行（如我这儿有146449行，多的就要删除），删掉最后多的部分，或者通过代码给添加上（我不会。。。。）
步骤：
（1）中心点（zxd导出后），对NEAR_FID查找重复值，

然后可以在kong_county.csv里面通过筛选第一个重复的NEAR_FID所在的市，根据PAC在该行上或下添加下一个NEAR_FID重复值的区县。
如图：
kong_county先在FID_county字段筛选掉0字段


然后再筛选掉0结果的文件里面筛选市

再东城区下面新建一行，把西城区的信息补上。因为做过了，所以显示西城区也在。把所有的重复值补上，然后删除掉多余的行，保持行和nc提取的行数一致（后续代码合并分组清理到区县）

标签：邻近,匹配,FID,county,NEAR,区县,中心点,zxd
来源： https://blog.csdn.net/qq_40935257/article/details/121753609