显卡和cuda版本、cuda驱动对应关系

作者：RayChiu_Labloy
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之前用tensorflow的时候，对显卡、python版本、cuda版本之类的限制比较死，现在用pytorch，依然很小心cuda之类版本的对应关系，但是最近在低配置环境测试的时候发现有时候cuda版本不够用，太低了，我目前在GTX1050显卡上测试，之前和大家一样最早用cuda9.0 ,后来小心意义的换成cuda10.0，一段时间后发现还是不好用，这次我仔细看了NVIDIA官网介绍Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation，发现显卡只和cuda驱动有关：

找找我的GTX1050能装的驱动 ：

 现在最新的驱动是496，理论上可以装很高的cuda版本，但是我觉得cuda10.2应该够用，因此下载cuda10.2：CUDA Toolkit 10.2 Download | NVIDIA Developer

安装即可。

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标签：驱动,cuda,版本,NVIDIA,显卡,cuda10.2
来源： https://blog.csdn.net/RayChiu757374816/article/details/121649361