文章目录

• 原创声明
• 前言
• 一、TensorFlow 2.x
• • 方法一： `set_memory_growth`
  • 方法二：`memory_limit`
• 二、TensorFlow 1.x
• • 方法一：`allow_growth`
  • 方法二：
• 总结
• 授权须知

原创声明

本文为 HinGwenWoong 原创，如果这篇文章对您有帮助，欢迎转载，转载请阅读文末的【授权须知】，感谢您对 HinGwenWoong 文章的认可！

前言

部署深度学习服务的时候，往往不是让其吃满一整张卡，而且有时候会出现致命的 OOM （Out of Memory）错误，这就需要适当限制下显存，下面介绍下如何使用代码限制显存。

关于在TF2.0中使用GPU的详细说明可以从 官方文档 中找到。在本文中，我将向您展示一些您可以立即使用的文档中的代码。

我是 HinGwenWoong，一个有着清晰目标不停奋斗的程序猿，热爱技术，喜欢分享，码字不易，如果帮到您，请帮我在屏幕下方点赞

标签：显存,深度,list,GPU,gpu,tf,TensorFlow,config
来源： https://blog.csdn.net/hxj0323/article/details/121629067