使用注意力机制的seq2seq

（1）动机：机器翻译中，每个生成词可能相关于源句子中不同的词。

 编码器最后隐藏层包含了前边的信息，但是进行某一步时不一定需要前边全部信息，可以用注意力关注在源句子中对应的部分。

（2）加入注意力

解码器：当前的还未预测，所以根据上一次预测的提取到跟上一步预测附近相关的。

（3）总结

标签：预测,seq2seq,机器翻译,注意力,解码器,机制,前边,句子
来源： https://blog.csdn.net/m0_61407792/article/details/121629902