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四、人人开源

作者:互联网

文章目录

一、整合人人开源

1.整合人人开源

  1. gitee搜索人人开源,找到renren-fast,在克隆 / 下载那里 复制https
  2. 打开git 的 git bash here ,使用命令 git clone https://gitee.com/renrenio/renren-fast.git ,在找到 renren-fast-vue ,复制https
  3. 使用命令git clone https://gitee.com/renrenio/renren-fast-vue.git
  4. 删掉下载的文件里面的git
  5. 将renren-fast 放到项目的根目录,并在在pom.xml里加入
  6. 打开sqlyog,创建数据库gulimall_admin,将renren-fast文件下的db的sql文件复制到sqlyog,全选以后执行导入
  7. 修改renren-fast的application-dev.yml文件:修改连接地址以及账号密码 ,运行程序
    url: jdbc:mysql://192.168.56.10:3306/gulimall_admin?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: root
  8. 用webStorm打开renren-fast-vue,先安装node.js ,官网下载http://nodejs.cn/api/ ,进行安装 ,使用命令 node -v 检查,npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/ ,
    在前端项目让maven下载依赖的组件 npm install ,如果失败,去git下载人人开源的vue的zip文件 ,再npm install 成功后,npm run dev
  9. 代码生成器,去git下载人人开源renren-generator,将文件放到根目录,在根项目的pom.xml加入renren-generator-master
    (1)改application.yml文件:
 url: jdbc:mysql://192.168.56.10:3306/gulimall_pms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: root

(2)generator.properties 修改:

#\u4EE3\u7801\u751F\u6210\u5668\uFF0C\u914D\u7F6E\u4FE1\u606F  主目录
mainPath=com.atguigu
#\u5305\u540D package 包名,moduleName模块名
package=com.atguigu.gulimall
moduleName=product
#\u4F5C\u8005 作者
author=gys
#Email
email=
#\u8868\u524D\u7F00(\u7C7B\u540D\u4E0D\u4F1A\u5305\u542B\u8868\u524D\u7F00) 表前缀(类名不会包含表前缀)
tablePrefix=pms_
  1. 启动代码生成器的main方法在这里插入图片描述

  2. 在页面的renren-fast全部勾选在这里插入图片描述

  3. 打开解压的文件,将main文件粘贴到对应的微服务里,不要删掉之前的main文件,把resource下的src删掉。

  4. 建一个公共模块 shift+F6 修改模块名 rename module
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  5. 在product项目的pom.xml加入,增加application.yml文件,改端口号

<dependency>
            <groupId>gulimall</groupId>
            <artifactId>gulimall-common</artifactId>
            <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>

二、使用步骤

1.引入库

代码如下(示例):

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下(示例):

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。


总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

标签:git,renren,fast,开源,人人,gulimall,import
来源: https://blog.csdn.net/gys9895/article/details/121599073