学期（2021-2022-1） 学号（20211411） 《信息安全专业导论》第十周学习总结

作业信息

教材学习内容总结

• 信息系统：帮助我们组织和分析数据的软件，有五个基本功能——信息的输入、存储、处理、输出和控制
• 电子制表软件
  电子制表软件：允许用户用单元格组织和分析数据的程序
  单元格：电子数据表中用于存放数据或公式的元素
• 循环引用：相互引用，不断循环
  电子数据表分析——模拟假设分析，电子表格可视化
• 字段是数据库记录的一个值，字段的集合称为记录（或对象，实体），而记录的集合则被称之为表，用表组织数据与数据之间关系的数据库建模的模型叫关系模型
• 数据库管理系统
  数据库：结构化的数据集合
  数据库管理系统：由物理数据库、数据库引擎和数据库模式构成的软件和数据的组合
  常用的数据库设计方法有ED建模，而ED建模的主要工具是ER图，ER图有基数约束分为一对一，一对多，多对多三种
• 电子商务：使用万维网买卖物品及服务的过程
• 大数据：大数据是数据集在非常巨大和复杂情况的下，不能够使用传统管理办法处理的大数据集
• 人工智能处理的是人类思想的建模和应用
• 图灵测试是确定一台机器是否能像人一样思考的衡量方法，采用的方式是模拟人类对话
  图林测试得到的结果是弱等价性，即两个系统结果的等价性；强等价性是两个系统过程和结果的等价性
• 语义网是知识的图形化表示，它捕捉了对象在真实世界中的关系。根据网络图的分析可以回答问题
  检索树是表示对抗性移动(如比赛)的知识的重要方法。复杂的游戏(如国际象棋)的检索树非常大，因此要有效地分析这种结构，还需要提出新的策略
  检索方法：深度优先法，广度优先法
• 专家系统嵌入了人类专家的知识。它采用一套规则来定义条件，在这种条件下，可以得出某些结论。专家系统适用于多种类型的决策过程，如医疗诊断等
• 人工神经网络模拟了人脑神经网络的处理。人工神经元将根据多个输人信号生成-一个输出信号，输人信号的重要性由它们的权来决定。这一点模拟了人类神经元的活动，即由神经键调节从个神经元到下一个神经元的输人信号强度
• 自然语言处理操作的是人们用来交流所用的语言，如英语。通过模拟人声的音素或重放预先录制的单词可以合成语音。在单词分离的情况下，可以最好地实现语音识别，训练系统识别特定人的音波纹也可以实现比较好的语音识别效果
  自然语言理解：给予谈话的内容一个解释，这是自然语言处理的核心
  自然语言中存在的各种二义性(即一个句子有多种解释)大大复杂化了对自然语言的理解
• 机器人学是研究机器人的科学，重点是两大类固定机器 人和移动机器人。固定机器人是被固定起来等待要处理的对象经过它们的机器人（如流水线上的机器人）。移动机器人则能够移动，需要利用人工智能的技术对它们所处的环境进行建模
• 可移动机器人移动的原始方法是感知-规划-执行范式，现行的还有包孕体系结构，一种行为的目标包含在另一种行为的目标中
• 模拟是计算的一个主要领域，涉及为复杂系统构建计算机模型，并为观察结果而用模型进行实验
  模型是真实系统的抽象，在模型中，系统被表示为组对象或特征以及管理它们的行为的规则
• 模型分为两种类型——连续模拟和离散事件模拟
  连续模拟：变化是由反映对象之间的关系或特征的偏微分方程表示的
  离散事件模拟：行为被表示为实体、属性和事件，其中实体即对象，属性即实体的特征，事件即实体之间的相互作用
• 计算机图形学是结合了计算机、科学和绘画艺术的领域，依赖数学方程来模拟图像中要呈现的自然现象
• 计算机游戏是一个玩家可以与系统以及玩家之间交互的虚拟世界
  游戏引擎：创造计算机游戏的软件系统

教材学习中的问题和解决过程

问题:对图灵测试强弱等价性有些疑惑
解决过程:通过上知乎搜索得知强人工智能：机器确实可以有真正的智能，可以像人一样推理、思考并且解决问题，弱人工智能：机器只是看起来有智能，实际上不能像人一样推理、思考并且解决问题；而图灵测试只能判断机器是弱等价性

[代码托管]

上周考试错题总结

Java虚拟机执行的是字节码
布尔表达式不是可以后跟整数的算术表达式

学习进度条

计划学习时间:15小时
实际学习时间:20小时

标签：20211411,数据库,作业,建模,等价,2021,2022,自然语言,模拟
来源： https://www.cnblogs.com/fanchaoming/p/15613138.html