DeepHuman 笔记

DeepHuman: 3D Human Reconstruction from a Single Image

概要：从单个RGB图片进行人体三维重建，其使用了深度学习的框架，一种图像导引的体积到体积平移CNN。还提供了一个包含约7000个模型的3D真实人体模型数据集–THuman。该数据集可以考虑用到我的对抗网络里面。

该方法从粗到精的方式进行三维人体重建，将任务分解为三个子任务：a)从输入图像进行参数化人体估计，b)从图像和估计物体进行表面重建，以及c)根据图像进行可见的表面细节细化。

THuman有大约7000个数据项；每个数据项都包含一个纹理表面网格、来自Kinect传感器的RGBD图像和一个排列良好的SMPL模型

​

标签：数据项,THuman,DeepHuman,笔记,图像,7000,3D
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44728640/article/details/121582833