Select 方法+排序

来源：https://www.cnblogs.com/wangfuyou/p/6180501.html

dt.Select("条件");

条件：

col='A'

col<>'A'

col like '%A%'

多个条件用 and  or  进行连接

DataTable dataTable;
    1、排序
    1.1、利用查询排序

DataRow[] dataRows = dataTable.Select("条件", "id asc");
//或多列排序
DataRow[] dataRows = dataTable.Select("条件", "id asc,name asc,...");
//对所有的进行排序
DataRow[] dataRows = dataTable.Select("1=1", "id asc,name asc,...");

    1.2、默认视图排序

DataView dataView = dataTable.DefaultView;
dataView.Sort = "id asc";
dataTable = dataView.ToTable();

    2、搜索

    如果单纯搜索，

DataRow[] dataRows = dataTable.Select("条件");
//或者
int id;
string name;
DataRow[] dataRows = dataTable.Select(string.Format(@"id={0} and name={1}",id,name));

如果对搜索结果排序，如同1.1。

     说明：select方法如同sql语句对单表的查询，条件如同sql语句的where之后的部分，>,<,=,LIKE等都可以使用。
    3、合并
    合并的对象必须结构要一致，如果不一致先转换一致。然后，利用Merge方法，

DataTable dataTable1 = null;
DataTable dataTable2 = null;
dataTable1.Merge(dataTable2);

 

GroupBy,对数据某列进行分组求和

来源：https://blog.csdn.net/qq_39040714/article/details/108657018

 

 

 

 

 

 

3种Distinct方法

（来源：https://www.cnblogs.com/v-dai/p/5776954.html）

//1.根据Order_No、Client_Code 两个字段去重，distinct之后的table只保留括号内写的字段
DataTable DtHeadDis = DtEntities.DefaultView.ToTable(true, "Order_No", "Client_Code")

//2.根据字段Ord_OrderNo去重，字段可以加，distinct之后的table保留全字段
var dt=DtHeadNow.AsEnumerable().ToList();
DataTable DtNewHead = dt.Where((x, i) => dt.FindIndex(z => z["Ord_OrderNo"] == x["Ord_OrderNo"]) == i).CopyToDataTable();

//3.手动筛选
DataTable DtHeadDis = DtHead.Clone();
            foreach (DataRow item in DtHead.Rows)
            {
              DataRow[] drs=  DtHeadDis.Select("Client_Code='" + item["Client_Code"].ToString() + "' and Order_No='" + item["Order_No"].ToString() + "'");
                if (drs.Count() == 0)
                {
                    DtHeadDis.ImportRow(item);
                }
            }
            foreach (DataRow Row in DtHeadDis.Rows)
            {
                Row.AcceptChanges();
                Row.SetAdded();
            }

 

有更好的范例，可以留言网址，我加上去！

 

标签：Distinct,dataTable,asc,Merge,DataRow,DataTable,id,GroupBy,Select
来源： https://www.cnblogs.com/CarryYou-lky/p/15611936.html