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1 HDFS写数据流程

2 HDFS读数据流程

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HDFS写数据流程

（1）客户端通过分布式文件系统模块向namenode请求上传某个数据

（2）namenode根据客户端请求，先查看该用户是否有权限上传数据，再查看客户端所请求的目录是否存在。在namenode检查完全部后，给客户端一个可以上传的响应。

（3）客户端听到可以上传的响应后，便开始上传第一个block,询问namenode数据存放在哪些datanode里面？

（4）namenode告诉客户端可以存放在dn1,dn2,dn3这三个节点。而namenode是如何在众多节点中选择存放节点的呢？namenode会考虑稳定性、效率性。

（5）客户端通过数据输出流模块请求 dn1 上传数据，dn1 收到请求会继续调用 dn2，然后 dn2 调用 dn3，将这个通信管道建立完成。

（6）dn1、dn2、dn3 逐级应答客户端

（7）客户端以packet为单位，开始传输数据。dn1收到数据放入到本地磁盘，并从磁盘中读取数据放入内存，之后再通过内存中的数据传输给dn2 ,dn3

 (8) 第一个blocks上传完成后，重复(3)-(7)

HDFS读数据流程

（1）客户端通过分布式文件系统向Namenode请求下载文件

（2）namenode返回文件所在的元数据(即所在位置)

（3）挑选一台 DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。

（4）DataNode 开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以 Packet 为单位）。（如果检测到datanote1的数据访问量很多，则客户端则会选择在其他datanode中下载第二个block）

（5）客户端以 Packet 为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件。

标签：HDFS,读写,hadoop,dn1,dn2,namenode,上传,客户端
来源： https://blog.csdn.net/baidu_41833099/article/details/121563269