认识PASCAL VOC数据集（目标检测）

数据集详解（只介绍目标检测中）：

        目标检测主要用Annotations保存标签数据、ImageSets保存具体数据集的索引、JPEGImages保存图片。其他为分割。有20个类别

Annotations：

        文件保存位置：VOC2012/Annotations的xml文件

保存信息：

                1、物体name：如fperson；

                2、size：width，height，depth

                3、bbox： xmin、xmax、ymin、ymax

 ImageSets：

        包括 Action，Layout，Main，Segmentation 四个文件夹。

 Action：存放的是人的动作（例如running、jumping等等）
Layout：存放的是具有人体部位的数据（人的head、hand、feet等等，这也是VOC challenge的一部分
Main：存放的是图像物体识别的数据，总共分为20类。
Segmentation：存放的是可用于分割的数据。
ImageSets/Main/ 文件夹以 , {class}_trainval.txt ，{class}_val.txt 的格式命名。 train.txt， val.txt 例外

1、 {class}_train.txt 保存类别为 class 的训练集的所有索引，每一个 class 的 train 数据都有 5717 个。
2、{class}_val.txt 保存类别为 class 的验证集的所有索引，每一个 class 的val数据都有 5823 个
3、{class}_trainval.txt 保存类别为 class 的训练验证集的所有索引，每一个 class 的val数据都有11540 个

每个文件内容：

其中1表示正样本，-1表示负样本

VOC2012/ImageSets/Main/train.txt 保存了所有训练集的文件名，ImageSets/Main/val.txt 保存了所有验证集的文件名从 VOC2012/JPEGImages/ 找到文件名对应的图片文件，VOC2012/Annotations找到文件名对应的标签文件

JPEGImages：

 

需要解码获得图像数据

 

 

参考：

PASCAL VOC 2012 数据集详解_wenxueliu的博客-CSDN博客_voc2012数据集

标签：ImageSets,Main,val,VOC,检测,PASCAL,txt,数据,class
来源： https://blog.csdn.net/qq_53029963/article/details/121480325