Pytorch深度学习随手记（5）术语
作者：互联网
1.backbone：主干网络，网络用于提取特征信息的部分。
2.head：是获取网络输出内容的网络，利用之前提取的特征做出预测。
3.neck：放在backbone和head之间的，是为了更好的利用backbone提取的特征
4.bottleneck：瓶颈，通常指的是网络输出的维度比输入的小了许多，就像脖子一样
5.GAP：Global Average Pool，全局平均池化，将某个通道的特征取平均值。
6.embedding：对复杂的数据进行自动特征抽取，并将特征表示为向量的过程称为“嵌入”。
7.pretext task：用于预训练的任务被称为前置/代理任务。
8.downstream task：用于微调的任务被称为下游任务。
9.Warm up：用一个小的学习率先训练几个epoch，为了稳定。
10.End-To-End：即输入一张图，输出最终结果，算法细节和学习过程全部丢给了神经网络。
标签：术语,task,随手,特征,backbone,网络,Pytorch,End,head 来源： https://blog.csdn.net/Promise11161314/article/details/121473227